利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 2061
django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范，因此不同人的项目组织形式也千奇百怪，而且也很难说谁的做法就比较好。我根据自己的项目组织习惯，发布了一个项目dj-scaffold。前些天在reddit上为我的项目dj-scaffold打了个“广告”（见：http://redd.it/kw5d4）。不想评价甚糟，甚至差点被打成负分。其中更也人将这个项目说的一文不值。面对负面声音虽然会有些不爽，但其中的建设性意见还是需要听取的，至于那些纯属个人偏好部分就
系统 2019-09-27 17:46:10 2061
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 2061
1、文件上传（input标签）（1）html代码（form表单用post方法提交）表格（2）jq提交表单到后台$("#submitForm").click(function(){//alert($("#SelectBus").val());addNameForm();//因为是动态加载的表单内容，所以会用函数给所用标签符name值$.ajaxSetup({async:false});$("#picture_form").ajaxSubmit({resetF
系统 2019-09-27 17:38:37 2061
http://blog.csdn.net/foolskindom/archive/2009/12/16/5018547.aspx2.2IMS实体和功能描述本节讨论IMS实体和关键功能。这些实体可以被粗略的分为六大类：会话控制和路由实体族（CSCFs）、数据库实体（HSS、SLF）、互联实体（BGCF、MGCF、IM-MGW、SGW）、服务相关实体（应用服务器、MRFC、MRFP）、支持性实体（THIG、SEG、PDF）和计费相关实体。需要理解一个非常重要的
系统 2019-08-29 22:36:36 2061
最近做项目见到别人写的一个分页控件不错，记录一下关于路径的问题。一、解决方案二、添加类库项目test三、添加引用System.Web四、test下添加类文件Pagination.cs五、test下添加样式文件Pagination.css(右键此文件--属性--生成操作--嵌入的资源)六、Pagination.cs文件下添加如下内容usingSystem;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingSystem.Web;
系统 2019-08-29 22:29:40 2061
项目地址：https://github.com/nhaarman/supertooltips我比较懒，懒得以后重新写了，所以直接copy了。用法：packagecom.haarman.supertooltips;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;importandroid.view.LayoutInflater;importandroid.
系统 2019-08-29 22:17:54 2061
1.1AOP的概念简单地说，AOP就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任，例如事务处理(Transactions)，日志管理（logging,tracing,profilingandmonitoring记录跟踪优化校准），权限控制（Authentication），同步(Synchronization),封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。实质上，AOP只是OOP的一种补充或某种改进，它转
系统 2019-08-29 22:12:50 2061
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 2060
最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故)，于是自己写了个程序。下面是代码#coding:utf-8importtypes#获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目标key#default:找不到时返回的默认值defdict_get(
系统 2019-09-27 17:55:32 2060
