今天第一个技术难题，说难也不难，被鄙视的彻彻底底。理解上的问题纠正：Xftp里面我们看到的只是自己电脑上和所连接服务器里面的文件，集群里面有master服务器和slaves服务器，一个NameNode和若干DataNodes。前述与HDFS（Hadoop分布式文件系统）是不同的，要查看HDFS里面的内容可以进入到某个地址，是不是在master服务器上容我稍后再查看。Tomcat压缩包被传到集群里，利用xftp和xshell来解压，xftp没有解压选项，so
系统 2019-08-12 01:32:29 2620
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2619
Anaconda安装Anconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/下载后，图形化安装，很简单Pycharm安装Pycharm下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码，网上很好找，也可以试试下面这个：MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z
系统 2019-09-27 17:50:24 2619
导入所需的包importosimportpandasaspdimportglob合并多个csv文件csv_list=glob.glob('*.csv')#查看同文件夹下的csv文件数print(u'共发现%s个CSV文件'%len(csv_list))print(u'正在处理............')foriincsv_list:#循环读取同文件夹下的csv文件fr=open(i,'rb').read()withopen('result.csv','ab
系统 2019-09-27 17:37:45 2619
本文演示在Android平台中绘制和展示图表示例，本示例是基于RChart2实现的。在一个系统中经常要用到图表统计数据，在WEB开发中图表绘制是一件简单的事情，因为有比较多的开源方案。但在Android中开源方案并不多。Android中绘制图表解决方案：1)使用google图表api2)使用Achartengine库(http://www.achartengine.org/)3)使用chartdroid库(http://code.google.com/p/
系统 2019-08-29 23:53:23 2619
上一篇幅AndroidStyles&Themes（一）——Style介绍了Style神奇的魅力，下面继续体验Theme的效果。就像Style一样，Theme依然在
