移家移家河畔叶初黄，岸柳汀花喜亦忙。碧水悠悠流画境，云山邈邈浴天光。有约林苑开三径，得句思君寄几行。满眼风情说不尽，且将身世老横塘。附杨修《横塘》诗：早潮才过晚潮来，一一轩窗照水开。鉴面无尘风不动，分明倒影见楼台。移家
系统 2019-08-12 01:33:22 2588
一、条件判断表达式条件测试类型：整数测试字符测试文件测试条件测试的表达式[expression]（注意expression头和尾部各有一个空格）[[expression]]testexpression算术运算有三种方法：let算术运算表达式$[算术运算表达式]$((算术运算表达式))expr算术运算表达式[root@hao~]#A=3[root@hao~]#B=4[root@hao~]#letC=$A+$B[root@hao~]#echo$C7[root@
系统 2019-08-12 01:33:13 2588
在实践过程中，从WebSphere中实现一个EJB的容器以及从WebLogic中实现一个JMS几乎都是不可能的，然而来自Apache基金会的servlet容器Tomcat至少在理论上是可能做到的。请注意，这里所说的“接口”也包含抽象类。规范的API可能会提供一个实现的模板，其中包括定义了一些抽象的基本类型的操作来供服务提供者去实现。而服务提供者应提供这些接口和抽象类的具体实现。例如，在Tomcat中HttpSession接口被以org.apache.cat
系统 2019-08-12 01:33:11 2588
作为一个linux菜鸟，遇到的问题可谓真多，在虚拟机VMware上安装好centos系统后，心里甚喜，也连上网络了。一、遇到的问题but，火狐浏览器浏览网页出现乱码，也不知道怎么解决？所有的中文都是乱码。二、解决方法原因呢?就是自己在安装centos6.0时，是使用英文安装成功，现在系统语言为英语，于是，获取浏览器浏览网页时，就理所当然地出现了中文乱码了。解决方法简单，两步：（1）安装中文语言包可以直接在线装。yuminstallfonts-chinese
系统 2019-08-12 01:33:04 2588
1.单向认证，就是传输的数据加密过了，但是不会校验客户端的来源2.双向认证，如果客户端浏览器没有导入客户端证书，是访问不了web系统的，找不到地址如果只是加密，单向就行如果想要用系统的人没有证书就访问不了系统的话，就采用双向认证第一步：为服务器生成证书使用keytool为Tomcat生成证书，假定目标机器的域名是“localhost”，keystore文件存放在“e:\\tomcat.keystore”，口令为“123456”，使用如下命令生成：keyto
系统 2019-08-12 01:32:49 2588
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：1,创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就
系统 2019-08-12 01:32:21 2588
原文:ActiveReports报表控件官方中文入门教程(2)-创建、数据源、浏览以及发布本篇文章将阐述首次使用ActiveReports报表控件的方法，包括添加报表文件、绑定数据源以及如何发布报表等内容。ActiveReports报表控件官方中文入门教程(1)-安装、激活以及产品资源ActiveReports报表控件官方中文入门教程(3)-如何选择页面报表和区域报表主要内容包括：新建工程在工程中添加ActiveReports报表文件添加报表数据源浏览报表
系统 2019-08-12 01:32:18 2588
本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下：lambda表达式也常用于字典排序，既然写到字典排序，那就把按键排序和按值排序都写写好了。字典按键排序显然按键排序，需要用字典中每个元素的第一项排序dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}sorted_dict_asc=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[0])s
系统 2019-09-27 17:57:09 2587
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:56:16 2587
前言：{知道要更新但没想好写什么，我就干脆在kaggle上写了一篇公开的notebook[1]（我记得原来好像叫kernel），内容很简单，就是根据segmentation标签生成bbox。}正文：{主要内容在[1]。我做这个是因为我搞错了。我本想试试之前我博客[2]提到的HRNet，而恰好mmdetection里也实现了HRNet，且这里还有许多其他高精度的模型也需要bbox。可是我没注意到，mmdetection里的HRNet是针对目标检测任务的，或者
系统 2019-09-27 17:55:02 2587
