NGUI自带了类似于输入框，Input;包含：1，Background，Sprite，背景；2，Lable，字体；UILable.cs；boolPassword,true为密码输入类型，自动显示“*”。字体库必须得包含“*”；原理如上：UIInput.cs下boolisPassword,设置为true。即可实现功能需求；效果图：NGUI密码输入框
系统 2019-08-12 01:33:33 2583
Tomcat数据库连接池估计现在使用的不多了，现在都是DBCP，C3P0之类的，在很多软件项目中，dbcp，c3p0确实很好，配置一下随便用，使用Tomcat连接池可能不是很方便；但后来发现，在分布式服务器或者分库中使用Tomcat数据库连接池确实不错，可以一次启动打开不同库上的连接池；以下是配置文件，conf下的server.xml文件（原来内容全部清除）
系统 2019-08-12 01:33:33 2583
现在很多的公司的网站都是用tomcat作为应用服务区的，可是对于初学者，8080端口号是如何去掉的，这些网站是如何和域名绑定到一起的呢？一个tomcat是如何绑定多域名？并且这些域名是如何对应不同的项目呢？而且我的服务器没放在机房，放在我的本地，我应该如何把我的服务器给映射到外网？这一系列的问题，今天就这个问题，我来说一下。1.域名。现在的域名不是很贵，有很多人都有，而我们注册域名的网站也会有一个DNS助解析，就是把服务器的IP绑定到这些域名上。2.我们域
系统 2019-08-12 01:33:32 2583
SQOOP的安装配置_Linux伊甸园开源社区-24小时滚动更新开源资讯，全年无休！SQOOP是一款开源的工具，主要用于在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递，下面从SQOOP用户手册上摘录一段描述SqoopisatooldesignedtotransferdatabetweenHadoopandrelationaldatabases.YoucanuseSqooptoimportdatafromarelationaldatabasemanagemen
系统 2019-08-12 01:33:25 2583
目录：1.连接概述2.创建php文件进行MySQL连接3.查看连接效果1.连接概述上文讲述了LAMP开发模型，并且使用AppServ进行安装。这时候就要体现优势了。本节将介绍在直接使用PHP读取MySQL数据库中数据，并在浏览器中展现。2.创建php文件进行MySQL连接进入AppServ安装目录，本机是在D:\ProgramFiles\AppServ，进入www目录，在此新建文件夹school，并在school文件夹下新建index.php文件，并在文件
系统 2019-08-12 01:33:25 2583
1.连接服务器数据库，以Navicat连接mysql为例1.1常规新建连接，连接名，主机名或ip地址：127.0.0.1端口：3306用户名：（服务器端）root密码：（服务器端）pwd1.2SSH使用SSH通道主机名或IP地址：（服务器IP）端口：22用户名：（服务器用户名root）密码：（服务器密码）连接成功之后，像本地操作数据库一样。2.安装sshsecureshellclient_3_2_9软件3.使用SSHSecureShellClient登录，
系统 2019-08-12 01:33:21 2583
在Linux下修改Tomcat的JVM内存，方法如下：在catalina.sh中添加了JAVA_OPTS='-Xms512m-Xmx1024m'有说Tomcat启动时的jvm初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4.有说是128M的，求解释。Linux和Windows下的TomcatJVM内存设置Tomcat内存溢出的原因（转）在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存原因是不一样的，当然处理
系统 2019-08-12 01:33:10 2583
新浪微博上有人推荐了一套《漫画统计学》的教程，于是找来读了一番。感觉这种形式的教学挺有意思的。以下摘录了书中第六章的部分内容，主要介绍相关系数、相关比和克莱姆相关系数三种考察数据相关性的指标。作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10055021欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.相关性分析方法
系统 2019-08-12 01:32:54 2583
一、深入浅出理解索引结构二、改善SQL语句三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程聚集索引的重要性和如何选择聚集索引在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。虽然在超大容量情况下，这个分页的
系统 2019-08-12 01:32:53 2583
EmpiricialRiskMinimization统计学习理论是整个机器学习到框架。试想我们学习的目的是什么呢？当然是为了具备用合理的方式处理问题的能力。统计学习理论要解决的问题就是基于数据找到一个预测函数。经验风险最小化(EmpiricialRiskMinimization,ERM)[2]是统计学习理论中准则之一，常用于给出学习算法(learningalgorithms)性能的理论边界。假定给定两个数据空间\(X\)和\(Y\),我们想学习到一个假设函
系统 2019-08-12 01:32:49 2583
