事情的起因是因为数据库的IO操作过大，于是新加了个硬盘，发现在执行写入操作的时候，服务器的压力依然是比较大的，于是想到了内存盘。内存盘是“魔方”系统优化提供的一个小工具，就是将内存空间划分出一部分当硬盘使用，之前将网站数据库移动至上面，使得服务器的IO有了一个明显的降低，但是由于数据库文件的逐渐增大，服务器内存有限的其情况下，不得放弃了这个办法。首先迁移tempdb数据库的位置到新加的硬盘上ALTERDATABASEtempdbMODIFYFILE(NAM
系统 2019-08-12 01:33:13 2569
javascript中有时需要向后台传递中文参数，再次展示到前台时显示为乱码，解决方案：方案1：修改Tomcat-conf-server.xml文件大约69-71行修改为：方案2：设置servlet字符集：在java代码中加入：response.set
系统 2019-08-12 01:33:11 2569
源址：http://blogread.cn/it/article/6523?f=wb访问文件的操作主要是指读文件和写文件，下文简单说明内核中几种常见的访问文件的方式。普通模式读写系统调用的默认方式。以读系统调用为例，默认情况下读函数以阻塞的形式访问数据，并且使用了内核的页高速缓存机制。而写函数则直接将修改后的数据写入页高速缓存就返回。此时O_SYNC和O_DIRECT两个标志均被置0。同步模式同步模式主要是指进程将阻塞到数据请求完成为止，但是读操作默认情况
系统 2019-08-12 01:32:50 2569
1.服务器端单项认证在Tomcat的server.xml文件中，已经提供了现成的配置SSL连接器的代码，只要把元素的注释去掉即可：
系统 2019-08-12 01:32:50 2569
本文讲述了Tomcat的classloading的逻辑。1.之所以要讲Classloading的事情，关键还是解决在开发过程中碰到的class找不到，一些资源文件找不到的问题。要解决这样的问题，就必须理解Tomcat的classloader会到什么地方去找class，找资源。2.首先是一个总结，告诉我们应该怎样防止自己的class和资源：(1)Forclassesandresourcesspecifictoaparticularwebapplication
系统 2019-08-12 01:32:50 2569
使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算：完整实例：frommatplotlib.triimport(Triangulation,UniformTriRefiner,CubicTriInterpolator)importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#----------------------------------
系统 2019-09-27 17:52:37 2568
基于tkinter模块的GUIGUI是图形用户界面的缩写，图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生，在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python3以前的版本中名为Tkinter），从这个名字就可以看出它是基于Tk的，Tk是一个工具包，最初是为Tcl设计的，后来被移植到很多其他的脚本语言中，它提供了跨平台的GUI控件。当然Tk并不是最新和最好的选择，也没有功能特别强大的GUI控件，事实上，开发GUI应用并不是
系统 2019-09-27 17:50:49 2568
1.效果展示主要效果就是，x轴显示时间单位。下图展示的就是想要到达的效果。其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。2.源码将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。数据文本data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。原创粉丝喜欢评论等级访问积分排名2018/06/01691342666453091323345129562018/06/05721
系统 2019-09-27 17:50:08 2568
result=[]defget_all(path):#递归获取指定目录下所有文件的绝对路径（非目录）dir_list=os.listdir(path)foriindir_list:sub_dir=os.path.join(path,i)ifos.path.isdir(sub_dir):get_all(sub_dir)else:#此时sub_dir是文件的绝对路径result.append(sub_dir)get_all(r'E:\bigdata')E:\b
系统 2019-09-27 17:49:36 2568
想把python提取出来的加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上，由于两者数量级差太远，故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。效果为：代码如下：#创建Quatype，作为标记，用于判断是否需要创建多条Y轴（或X轴）#label会变成默认的坐标轴名type是一个枚举，“type”相同的合并成同一个轴Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力',type=STRESS)Quatype2=xyPlot.QuantityT
系统 2019-09-27 17:45:54 2568
