三层神经网络节点数：784*100*10学习率：0.1预测结果得分（五次）0.95120.94970.95060.95050.9464平均预测得分：0.94968四层神经网络节点数：784*100*100*10学习率：0.1预测结果得分（五次）0.90950.91420.90330.91300.9046平均预测得分：0.90892结论：针对这种情况，简单的神经网络对MNIST数据集的分析，增加神经网络层数未能提高学习效果。代码（参考TariqRashid的
系统 2019-09-27 17:57:19 2514
目录一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装1.2python连接数据库1.2.1更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1插入操作3.2查询操作3.3更新操作3.4删除操作四、数据备份4.1数据库的逻辑备份4.2数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装pipinstallpymysql1.2python连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库
系统 2019-09-27 17:56:42 2514
一、什么是树客观世界中许多事物存在层次关系人类社会家谱社会组织结构图书信息管理其中，人类社会家谱如下图所示：通过上述所说的分层次组织，能够使我们在数据的管理上有更高的效率！那么，对于数据管理的基本操作――查找，我们如何实现有效率的查找呢？二、查找查找：根据某个给定关键字K，从集合R中找出关键字与K相同的记录静态查找：集合中记录是固定的，即对集合的操作没有插入和删除，只有查找动态查找：集合中记录是动态变化的，即对集合的操作既有查找，还可能发生插入和删除（动态
系统 2019-09-27 17:56:30 2514
很多朋友在留言区询问关于python上传文件和字符到服务器的问题，现编针对这个给大家整理了一个解决办法。上传简单的字符串defsend_str_server(self):payload={'key1':'value1','key2':'value2'}r=requests.post("http://httpbin.org/post",data=payload)介绍：payload为键值对形式的数据，在服务器的数据的显示为key1=value1&key2=v
系统 2019-09-27 17:53:11 2514
就向上篇博文中提到的，每种异常都有不同的名称，在实际开发中，不可能把每种异常都涉及到，这里就要用到今天提到的这点：万能异常。万能异常：万能异常：Exception，可以捕获任意异常。什么时候使用万能异常呢？1、如果无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一处理方式去处理这些异常，那么用Exception就足够了。try:代码块exceptException:异常解决办法2、如果对于不同的异常呦不同的处理方式，那就需要用到多分支。当然，还可以使用多分支+万
系统 2019-09-27 17:53:08 2514
项目地址：https://github.com/jrainlau/wallpaper-downloader前言好久没有写文章了，因为最近都在适应新的岗位，以及利用闲暇时间学习python。这篇文章是最近的一个python学习阶段性总结，开发了一个爬虫批量下载某壁纸网站的高清壁纸。注意：本文所属项目仅用于python学习，严禁作为其他用途使用！初始化项目项目使用了virtualenv来创建一个虚拟环境，避免污染全局。使用pip3直接下载即可：pip3inst
系统 2019-09-27 17:52:28 2514
importpymysqlconfig={'host':'127.0.0.1','user':'root','passwd':'123456',"port":3306,'db':'test_guest',"charset":"utf8"}try:db=pymysql.Connect(**config)print('数据库连接成功')exceptExceptionase:print('连接数据库失败！',str(e))cursor=db.cursor()sq
系统 2019-09-27 17:52:09 2514
python读写文件类型主要有txt,csv，excel,sas,spss和mysql,在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件读写方式主要分为三种：1.python自带的函数read,readline,readlines，write2.pandas模块中的read_csv，to_csv3.csv模块中的reader,writer下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致，把文件名换了即可txt原内容learnpythonlearnpan
系统 2019-09-27 17:51:35 2514
在读图片时，会用到这么的一段代码：image_vector_len=np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47img=Image.open(path)arr_img=np.asarray(img,dtype='float64')arr_img=arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len,))#47行，55列，每个点有3个元素rgb。再把这些元素一字排开transpose是什么
系统 2019-09-27 17:51:34 2514
join用来连接字符串，split恰好相反，拆分字符串的。不用多解释，看完代码，其意自现了。复制代码代码如下:>>>li=['my','name','is','bob']>>>''.join(li)'mynameisbob'>>>s='_'.join(li)>>>s'my_name_is_bob'>>>s.split('_')['my','name','is','bob']其join和split的英文版解释如下：join(...)S.join(sequen
系统 2019-09-27 17:49:45 2514
