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各行各业

ReportingServer 同行合并

这篇小日记是为了帮助本人自己记忆而做的简单笔记。仅供个人记忆----(1)当实现完合并前的表时,在布局里,选中整个Table,右键——属性——组——添加——分组和排序属性(组名默认tableList_Group1)——选择分组方式相关的表达式(去掉组头组尾)——确定。(2)选择预合并列打开属性窗口:设置属性HideDuplicates选择值TableList_Group1再将其属性BoarderStyle边框样式设为“None,Solid,Solid,No

系统 2019-08-12 09:27:21 2459

各行各业

Thrift安装及遇到问题并附带一个例子

说明:可能是用windows时间长的关系,总感觉linux下的软件管理很麻烦。特意说明下:这里的方法非原创,都是在安装过程中遇到问题在搜索之后的整理。作为一种经验整理。·安装:依赖库:基本:--应该是最小集,但我安装这些后还是缺少库。libboost-dev,libevent-dev,libtool,flex,bison,g++,automake,pkg-config,libboost-test-devlibmono-dev,ruby1.8-dev,lib

系统 2019-08-12 09:26:54 2459

数据库相关

hdu 4638 Group

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4638问题其实就是求[L,R]中有多少个连续的段若每一个人都是一个段那么[L,R]中每一个朋友关系就会减少一个段(因为它将两个段合并了)我们把每个朋友关系变成一个边要求[L,R]有多少个边可以用到离散化+树状数组把每个朋友关系形成的边以左端点为key从大到小排序遍历时将右端点不断的插入当左端点为key的边全部插入的时候那么所有[L,R]中L等于key的询问都可求了代码:#

系统 2019-08-12 01:55:07 2459

数据库相关

数据库中的内连接、自然连接、外连接

数据中的连接join分为内连接、自然连接、外连接,外连接又分为左外连接、右外连接、全外连接。当然,这些分类都是在连接的基础上,是从两个表中记录的笛卡尔积中选取满足连接的记录。笛卡尔积简单的说就是一个表里的记录要分别和另外一个表的记录匹配为一条记录,即如果表A有3条记录,表B也有三条记录,经过笛卡尔运算之后就应该有3*3即9条记录。如下表:自然连接(naturaljoin)自然连接是一种特殊的等值连接,他要求两个关系表中进行比较的必须是相同的属性列,无须添加

系统 2019-08-12 01:53:33 2459

数据库相关

pivot 用order by 语句排序时,老是超时的解决

pivot是用来把某列字段转成行字段,可能我描述不太清楚,这个用过的都知道的啦,所以我也不费口水了,切入正题。我之前用pivot建了个视图View1,然后我有一个sql语句,如下(一直都运行得好好的):Select*From[View1]OrderByCreateDateDesc突然间,这玩意不知道抽什么风,一执行就超时,半个小时都无响应,而实际上的数据(Select*From[View1])只有400来条~~,真火大。后来想想,之前一直好好的,会不会是因

系统 2019-08-12 01:53:00 2459

编程技术

验证视图MAC失败 Validation of ViewState MAC

验证视图MAC失败ValidationofViewStateMACFailed今天在调试Atlas时遇到错误:验证视图MAC失败。如果此引用程序由网络场或群集承载,请确保配置指定了相同的validationKey和验证算法。不能在群集中使用AutoGenerate发生错误的环境:ASP.NET2.0,使用Atlas的UpdatePanel,在UpdatePanel中动态加载用户控件,以达到动态更新页面的效果。其中有一个用户控件中使用

系统 2019-08-12 01:33:37 2459

编程技术

Hidden Markov Model

MarkovChain马尔科夫链(Markovchain)是一个具有马氏性的随机过程,其时间和状态参数都是离散的。马尔科夫链可用于描述系统在状态空间中的各种状态之间的转移情况,其中下一个状态仅依赖于当前状态。因为系统是随机变化的,所以不可能百分百预测出未来某个时刻的系统状态,但是我们可以预测出未来时刻系统处在某个状态的概率。下面我们从实际生活中的天气预测问题入手解析马尔科夫链。现将天气的状态粗分为三种:1-雨雪天气、2-多云、3-天晴。假设明天的天气情况仅

系统 2019-08-12 01:32:45 2459

数据库相关

索引操作的日志问题

某些完整日志记录、大规模索引操作可以生成大型数据负荷,不管是脱机执行操作还是联机执行操作,这些数据负荷都可能导致快速填满事务日志。这可能影响性能。通过在索引操作的持续时间内将数据库的恢复模式设置为大容量日志模式或简单模式,可以使这些索引操作的日志记录最小。最小日志记录比完整日志记录更加有效,并可以降低索引操作填满日志空间的可能性。索引操作日志记录下表列出了索引操作和这些操作的每种数据库恢复模式下可用的日志记录的类型。联机和脱机索引操作均支持这些恢复模式。索

系统 2019-08-12 01:32:09 2459

Python

python之Thread对象

Thread对象的属性importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefpri(py,n):name=p1.name#线程名id=p1.ident#线程标识符foriinrange(n):print('name=%snow=%sid=%s'%(name,ctime(),id))sleep(1)p1=threading.Thread(target=pri,args=('python',3),name='chian')#p1

系统 2019-09-27 17:56:20 2458

Python

Python 20行简单实现有道在线翻译的详解

简介主要是尝试简单的使用pyhton的爬虫功能,于是使用有道进行尝试,并没有进行深入的诸如相关api的调用。以下是需要的POST数据代码以下是相关部分的代码:importurllib.requestimporturllib.parseimportjsoncontent=input('需要翻译的内容:')#翻译内容url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&

系统 2019-09-27 17:55:42 2458