centos6自带python2.6版本，根据需要，安装python2.7、easy_install-2.7、pip2.7依赖yumgroupinstall-yDevelopmenttoolsyuminstall-yzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel安
系统 2019-09-27 17:55:44 2382
python的异常，以及用try复合语句处理异常。运行代码时有时会出现各种各样的错误，致使解析器中断执行，并提示xxxxxxErorr的提示，后面跟具体的错误的描述，这被称为是引发了异常。其实异常告诉我们的是遇到了什么类型的错误。xxxxErorr就是python内置的异常类型。每一种异常类型，都有它自己的错误信息。有一种比较容易辨识，容易处理的错误，语法错误:SyntaxError是由于写代码时的语法错误，大部分的解析器都会提前提示，像pycharm，在
系统 2019-09-27 17:55:15 2382
聊聊Python的单元测试框架（二）：nose和它的继任者nose2作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式
系统 2019-09-27 17:54:39 2382
fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。它的工作方式和readlines很类似，不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象。下面是fileinput模块中的常用函数：input()#返回能够用于for循环遍历的对象filename()#返回当前文件的名称lineno()#返回当前已经读取的行的数量（或者序号）filelineno()#返回当前读取的行的行
系统 2019-09-27 17:53:38 2382
目录1.使用env指定脚本的解释程序2.更改Python文件后缀名3.为脚本添加可执行权限4.在finder中双击即可运行。1.使用env指定脚本的解释程序在python源码中开头，使用env指定脚本的解释程序：#!/usr/bin/envpython在这里稍微解释一下env的作用：脚本用env启动的原因，是因为脚本解释器在linux中可能被安装于不同的目录，env可以在系统的PATH目录中查找。同时，env还规定一些系统环境变量。而如果直接将解释器路径(
系统 2019-09-27 17:52:49 2382
环境：编辑工具：浏览器：安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值self.keys=self.table.r
系统 2019-09-27 17:50:29 2382
多重装饰器，即多个装饰器修饰同一个对象【实际上并非完全如此，且看下文详解】1.装饰器无参数：复制代码代码如下:>>>deffirst(func):print'%s()wasposttofirst()'%func.func_namedef_first(*args,**kw):print'Callthefunction%s()in_first().'%func.func_namereturnfunc(*args,**kw)return_first>>>defs
系统 2019-09-27 17:50:20 2382
1.什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解机。2.为什么需要FM？1、特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题，如果对特征直接建模，很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息，因此，可以通过构建新的交叉特征这一特征组合方式提高模型的效果。2、高维的稀疏矩阵是实际工程中常见的问题，并直接会导致计算量过大，特征权值更新缓慢。试想一个10000*100的表，每一列都有8种元素，经过one-hot独热编码之后，会产生一个10000*800的表。因此
系统 2019-09-27 17:48:36 2382
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能
系统 2019-09-27 17:47:33 2382
fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub
系统 2019-09-27 17:46:54 2382
