搜索到与相关的文章
Python

失去循环标记的Python,我这样实现跳出外层循环

不完美的Python自从各类Python大火,感觉天上地下哪儿都有Python的一席之地,Python功夫好啊…但python有些细节上缺少其他语言的便利。今天我们就来举几个例子。跳出外层循环大家都知道,在Java中存在标签的概念,当我们存在多层循环时,Java可以使用标签控制指定的循环层。举个小栗子:publicclassOuterLoop{publicstaticvoidmain(String[]args){outer:for(inti=0;i<5;i

系统 2019-09-27 17:54:10 2336

Python

python-爬虫初识-web端微信登录(三)

目录一,轮询和长轮询二,分析web端微信三,爬虫套路一,轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求,服务器端在收到请求后,不论是否有数据更新,都直接进行响应。这种方式实现的即时通信,本质上还是浏览器发送请求,服务器接受请求的一个过程,通过让客户端不断的进行请求,使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单,易于理解,实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的,这种方式由于需要不断的建立http

系统 2019-09-27 17:53:45 2336

Python

Python网络爬虫:基础知识Beautiful Soup

一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程,数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库,可以从HTML或XML文件中获取数据,利用它你可以做很多事情,比如你可以持续解析某个商品的最新价格,以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import

系统 2019-09-27 17:53:33 2336

Python

详解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用

一、前言以前使用selenium的无头浏览器,自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后,selenium也开始找下家,这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api,随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了,只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer,是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni

系统 2019-09-27 17:52:58 2336

Python

python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下。首先看看演示效果:完整代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#setupthefigureandaxesfig=plt.figure(figsize=(8,3))ax1=fig.add_subplot(121,projec

系统 2019-09-27 17:52:34 2336

Python

Python数据可视化学习笔记1-绘制折线图

importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_

系统 2019-09-27 17:52:11 2336

Python

Python 正则表达式匹配数字及字符串中的纯数字

Python正则表达式匹配数字电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号:[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)身份证:\d{15}|\d{18}ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d

系统 2019-09-27 17:50:40 2336

Python

python中同步、多线程、异步IO、多线程对IO密集型的影响

目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型:蓝色框表示程序执行工作的时间,红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示,因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间,所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型:IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别:2、同步版本我们将使用requests访问100个网页,使用同步的方式,request

系统 2019-09-27 17:50:10 2336

Python

python程序 线程队列queue使用方法解析

一、线程队列queue队列:使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时,队列在线程编程中尤其有用。重要:q.put():往队列里面放值,当参数block=Ture的时候,timeout参数将会有作用,当队列已经满了的时候,在往里面放值时,block为True程序将会等待timeout的时间,过了时间程序会报错,block如果为Flase时,程序不会等待直接报错q.get():从队列里面取值,当参数block=Ture的时候,tim

系统 2019-09-27 17:48:44 2336

Python

Python中列表元素的操作(追加、插入、删除、赋值、排序、拷贝)

一、列表元素的追加和插入append():追加一个元素到列表extend():列表拉伸,追加多个元素到列表insert():在指定索引处插入元素二、列表元素的删除pop(a):弹出列表中索引为a的元素,默认为列表最后一个元素pop()弹出的值可用变量接收remove():删除列表元素del:从内存种删除一个元素三、列表元素的重新赋值1、通过索引,重新赋值2、通过切片赋值四、列表元素的排序x.sort()#列表排序,默认按照ascii排序x.sort(rev

系统 2019-09-27 17:48:02 2336