基础篇正则表达式在python中运用的非常多，因为他可以进行任意的匹配，可以匹配我们想要提取的信息。当我们接触正则的时候你就会知道正则的强大。正则有一个库re在一些工程中我们会经常调用正则的库来做与匹配相关的问题。字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符
系统 2019-09-27 17:55:32 2299
在使用正则表达式时，匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式，在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“？”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢？就是匹配的时候，在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时，会匹配到整个字符串，这就是贪婪模式，如果是非贪婪模式，则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪
系统 2019-09-27 17:54:17 2299
本文由葡萄城技术团队于原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。上一篇我们介绍了在Windows10下进行初学者入门开发Python的指南，在本篇中我们一起看一下看在Windows子系统（WSL）如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。设置开发环境我们建议在生成web应用程序时在WSL上安装Python。Pythonweb开发的许多教程和说明都是针对Linux用户编写的,并使用基于Linu
系统 2019-09-27 17:52:11 2299
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 2299
这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。为那些还不清楚它的人，Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostr
系统 2019-09-27 17:51:11 2299
Python列表具有内置的list.sort()方法，可以在原地修改列表。还有一个sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表。在本文中，我们将探讨使用Python排序数据的各种技术。请注意，sort()原始数据被破坏，sorted()没有对原始数据进行操作，而是新建了一个新数据。一、基本的排序最基本的排序很简单。只要使用sorted()函数即可返回一个新的排序的列表>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]咱们也可以使用l
系统 2019-09-27 17:51:01 2299
分类题目解题思路Python实现题目给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词，地址。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2输入:s="catsandog",wordD
系统 2019-09-27 17:50:35 2299
Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的内心进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换位字符串repr(x)将对象x转换位表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Py
系统 2019-09-27 17:50:09 2299
感想我们在做深度学习处理图片的时候，如果是自己制作或者收集的数据集，不可避免的要对数据集进行处理，然后大多数模型都只支持RGB格式的图片，这个时候，我们需要把其他格式的图片，例如灰度图像转换为RGB的图片，网上只有灰度图像转换为RGB的教程，我这里弥补一下空缺。fromPILimportImageimportnumpyasnpL_path='train/5509031.jpg'L_image=Image.open(L_path)out=L_image.co
系统 2019-09-27 17:49:10 2299
计算机的系统时钟设置为特定的日期、时间和时区。内置的time模块让Python程序能读取系统时钟的当前时间。在time模块中，time.time()和time.sleep()函数是最有用的模块。time模块time.time()函数Unix纪元是编程中经常参考的时间：1970年1月1日0点，即协调世界时（UTC）。time.time()函数返回自那一刻以来的秒数，是一个浮点值（回想一下，浮点值只是一个带小数点的数）。这个数字称为UNIX纪元时间戳。纪元时间
系统 2019-09-27 17:48:32 2299
