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Python

Python中asyncio模块的深入讲解

1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持,用于处理异步IO;是Python3.4版本引入的标准库。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio块中直接获取一个EventLoop的引用,然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行,就实现了异步IO。2.用asyncio实现Helloworld#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/1/911:23#@

系统 2019-09-27 17:54:51 2279

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Python实现过滤单个Android程序日志脚本分享

在Android软件开发中,增加日志的作用很重要,便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具,但是还是感觉终端效率会高一些,于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID(可能多个),然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog

系统 2019-09-27 17:52:59 2279

Python

来看看Python炫酷的颜色输出与进度条打印

英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具,其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问,怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件,来脱离python环境使用呢?在这里跟大家简单说下思路,有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js,如果有外网的前提,可以使用bootcdn提供的链接引用:https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer

系统 2019-09-27 17:52:27 2279

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Python网络爬虫——http和https协议

一.HTTP协议1.官方概念:HTTP协议是HyperTextTransferProtocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:WorldWideWeb)服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。(虽然童鞋们将这条概念都看烂了,但是也没办法,毕竟这就是HTTP的权威官方的概念解释,要想彻底理解,请客观目移下侧......)2.白话概念:HTTP协议就是服务器(Server)和客户端(Client)之间进行数据交互(相互传输数据)的一种形式。我

系统 2019-09-27 17:52:22 2279

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linux中如何使用python3获取ip地址

前言这篇文章主要介绍了linux中如何使用python3获取ip地址,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。一、不带参数#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importosdefget_ip():#注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默认是第一个网卡,特殊环境请适当修改代码out=os.popen("ifconfig|grep'inetaddr:'|grep-

系统 2019-09-27 17:52:11 2279

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Python Numpy中 keepdims解释

importnumpyasnpa=np.array([[0,3],[1,4]])#a.shape是(2,2)#axis=1表示按行相加,并且保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#按行相加,不保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1))输出为array([[3],[5]]),shape是(2,1)array([3,5]),shape是(1,2)

系统 2019-09-27 17:50:08 2279

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Python3安装psycopy2以及遇到问题解决方法

事先在网上搜索了一大圈,头都大了,看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦,各种不成功。搜索了一下午,索性外出放松。晚饭后,又继续上psycopg2官网(http://initd.org/psycopg/docs/install.html)看了一些有关install的资料,感觉还是麻烦。最后上这个网(https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/)上,准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页

系统 2019-09-27 17:50:03 2279

Python

Python 50行爬虫抓取并处理图灵书目过程详解

前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步:第一步是解析图书列表页,并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页,提取出感兴趣的内容,本例中根据不同的数据情况,采用了不同的提取方法,总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门:基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是

系统 2019-09-27 17:49:25 2279

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用Python爬取QQ音乐评论并制成词云图的实例

环境:Ubuntu16.4python版本:3.6.4库:wordcloud这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图,我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。第一步:获取评论我们先打开QQ音乐,搜索周杰伦的《等你下课》,直接拉到底部,发现有5000多页的评论。这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论,这时候我们可以先按下F12,选择NetWork,我们可以先点击小红点清空数据,然后再点击一次,开始监控,然后点击下一页,看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条

系统 2019-09-27 17:49:01 2279

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使用Python实现文字转语音并生成wav文件的例子

目前手边的一些工作,需要实现声音播放功能,而且仅支持wav声音格式。现在,一些网站上支持文字转语音功能,但是生成的都是MP3文件,这样还需要额外的软件来转成wav文件,十分麻烦。后来,研究Python,发现Python可以很容易的实现上面的功能。步骤如下,1。使用百度语音实现TTS(TextToSpeech),生成mp3文件;2。使用pydub和ffmpeg实现mp3转wav格式。下面,先上简单的示例代码,然后对代码作简单的分析。#!/usr/bin/py

系统 2019-09-27 17:48:39 2279