克隆的实现方法有两种：浅拷贝（shallowcopy）与深拷贝（deepcopy）。浅拷贝是指当对象的字段值被拷贝时，字段引用的对象不会被拷贝。例如，如果一个对象有一个指向字符串的字段，并且我们对该对象做了一个浅拷贝，那么两个对象将引用同一个字符串。深拷贝是对对象实例中字段引用的对象也进行拷贝的一种方式，所以如果一个对象有一个指向字符串的字段，并且我们对该对象做了一个深拷贝的话，我们将创建一个新的对象和一个新的字符串--新对象将引用新字符串。需要注意的是执
系统 2019-08-12 09:29:47 1738
如何在PYTHON里运用私有属性和方法classFile:def__init__(self,name):self.name=nameself.code="ABCDEF"file_A=File("file_A")#假设我们有一个类，叫做文件类，设置一个对象file_A。file_A.code#如果直接调用属性，是可以看到属性里面有什么，但是如果这是个机密的密码不能公布，是不能这么处理的。classFile:def__init__(self,name):sel
系统 2019-09-27 17:57:30 1737
类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段，在python中也是成立的。classObjectCreator:passmy_object=ObjectCreator()print(my_object)"""输出结果：<__main__.ObjectCreatorobjectat0x037DACD0>"""但是，python的类不止于此，类同样也是一种对象。classObjectCreator:pass上面的代码段将在内存中创建
系统 2019-09-27 17:57:17 1737
Python五种数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int（整数）、float（浮点数）、long（长整型）和complex（复数）主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对float类型的数值a进行操作，小数点后保留b位有效数字，四舍五入，默认为1
系统 2019-09-27 17:57:03 1737
1.filter()函数filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用list()来转换。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中。filter(function,iterable)function--判断函数。iterable--可迭代对象。返回一个可迭代的的对象。比如：判断一个列表
系统 2019-09-27 17:56:59 1737
引言对于做web开发的人来说，json文本必须要熟知与熟练使用的。大部分网站的API接口调用返回的数据，就是json格式的。如果看json对象所包含的内容，相信对熟悉Python的人开说，很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上。那么，Python的标准模块包json，又有什么用呢？为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢？为什么就不能拿json格式的数据直接用呢？不是其类型几乎一样且对应的么？其实，只是看仔细其中的数据结构
系统 2019-09-27 17:56:31 1737
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 1737
1、json.dumps：是将dict转成str2、json.dump：是将python数据保存成json3、json.load：是将文件中的json数据读取出来，转换成python数据类型
系统 2019-09-27 17:56:12 1737
loc(location)为SelectionbyLabel函数，即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据，由于loc函数中索引的标签是str类型，所以标签的开头和结尾都要写。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))df.loc[0:2,['b','c']]#默认行索引情况下，选取df前三行的b,c两
系统 2019-09-27 17:55:53 1737
PythonHTTP客户端自定义Cookie实现实例几乎所有脚本语言都提供了方便的HTTP客户端处理的功能，Python也不例外，使用urllib和urllib2可以很方便地进行HTTPGET和POST等各种操作。并且还允许以类似于插件的形式加入一些handler，来定制request和response，比如代理的支持和cookie的支持都是这样添加进来的。具体来说，通过如下方式构造一个opener：opener=urllib2.build_opener(
系统 2019-09-27 17:55:51 1737
