python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码：#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue
系统 2019-09-27 17:48:36 1719
*args和**kwargs*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象，init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一
系统 2019-09-27 17:48:29 1719
第一篇基本概念01什么是数据结构02什么是算法03应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构01线性表及其实现02堆栈03队列04应用实例-多项式加法运算05小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现05小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树（上）01树与树的表示02二叉树及存储结构03二叉树的遍历04小白专场-树的同构-c语言实现04小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树（中）01二叉搜索树02平衡二叉树03小白专场-是否同一
系统 2019-09-27 17:48:29 1719
一.字符串的写法1.单引号或双引号二.字符串是不会变的1.字符串不会变，只会新增后再赋值a='ABC'b=aa='XYZ'print(b)结果还是ABC三.字符串的拼接1.用加号+2.字符串不能与数字类型相加，需要使用内置函数str()将数字类型转换成字符串类型再拼接四.字符串的常用方法1.title()将字符串里面的英文单词（空格隔开的叫一个单词）首字母变大写，其他字符不变2.upper()将字符串里面的所有英文字符变大写，其他字符不变3.lower()
系统 2019-09-27 17:48:26 1719
通常来说，Python的变量/数据类型非常多，但是它是不需要用户指定的，因为有些是根据部份系统函数生成，另外一些是自动根据变量的值识别的，这些数据类型常量在classtypes定义，所以使用时需要importtypes如：复制代码代码如下:importtypesa=[1,2,3]iftype(a)istypes.ListType:printaelse:print'notlist'Python的具体变量/数据类型如下：NoneTypeNone类型TypeTy
系统 2019-09-27 17:48:24 1719
阅读更多变量1.变量•指在程序执行过程中，可变的量；•定义一个变量，就会伴随有3个特征，分别是内存ID、数据类型和变量值。•其他语言运行完之前，一定要手动把程序的内存空间释放掉。但python解释器是自带内存回收机制的，一旦python程序运行完后，会自动释放内存空间。age=10print(id(age),type(age),age)常量2.常量•指在程序执行过程中，不可变的量；•一般都用大写字母定义常量。AGE=10print(AGE)3.变量的命名方
系统 2019-09-27 17:48:22 1719
5.1字典数据类型字典的索引可以使用许多不同类型的数据，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键—值”对，在代码中，字典输入时带花括号{}。字典中的表项是不排序的，所以字典不能像列表那样切片。5.1.1keys()、values()和items()方法key()、values()和items()方法将返回类似于列表的值，分别对应于字典的键、值和键-值对。这些方法返回的值不是真正的列表，他们不能被修改，没有append()方法。但这些数据类
系统 2019-09-27 17:48:20 1719
操作类题目Python交换两个变量的值答：在Python中交换两个对象的值通过下面的方式即可a,b=b,a但是需要强调的是这并不是元组解包，通过dis模块可以发现，这是交换操作的字节码是ROT_TWO，意思是在栈的顶端做两个值的互换操作。在读文件操作的时候会使用read、readline或者readlines，简述它们各自的作用答：read()每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果希望一行一行的输出那么就可以使用readline(
系统 2019-09-27 17:48:20 1719
目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 1719
Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系统 2019-09-27 17:48:18 1719
