Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy，而不受环境变量的影响，可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url
系统 2019-09-27 17:53:21 1831
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1831
本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下：面向对象的基本思想是封装，继承，多态。首先是继承：定义一个类：复制代码代码如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'调用这个类：复制代码代码如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction与Java不同是，Python是不需要new来实例化类的。同样，
系统 2019-09-27 17:53:08 1831
1变量赋值：变量可以是字符串、序列、元组、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#数字直接可以计算67_var1='23'89#字符变量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改变数值的组元13var=(2019,9,27)1415#变量解压16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多变量解压20data=['ali','eng
系统 2019-09-27 17:53:03 1831
1.背景看到这里提到了pprint。打算去试试.2.pprint简介找到在线官网解释：pprint―Dataprettyprinter就是一个，方便大家打印一些，相对复杂的变量的好东西。3.使用pprint去写点代码试试。代码：复制代码代码如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【记录】折腾Python中的pprint#
系统 2019-09-27 17:52:55 1831
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系统 2019-09-27 17:52:43 1831
知识汇总：1-Python语言里一切数据都是对象2-整数：1-python2:int----long（长整数）2-python3:中只有int没有long3-怎么查看类型---type(100)--有返回值--该类型---3-浮点数--小数：type(3.0)------没有double4-数字的运算：1-加法+2-减法-3-乘法*4-除法/1-在python39/4==2.25肯定带小数点等价python2-9//4==22-在python29/4==2
系统 2019-09-27 17:52:42 1831
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 1831
本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下：进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理：代码如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系统 2019-09-27 17:52:28 1831
1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur
系统 2019-09-27 17:52:21 1831
