将做工程过程中重要的一些代码段收藏起来，下面代码段是关于python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码。importsocketdefcheck_aliveness(ip,port):sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(1)try:sk.connect((ip,port))print'serviceisOK!'returnTrueexceptExceptio
系统 2019-09-27 17:52:41 2122
Python语言与Perl，C和Java等语言有许多相似之处，也有一定的差异性，以下是Python语言获取文件后缀名和文件名的方法：#Python获取文件后缀名的方法importos.pathdeffile_extension(path):returnos.path.splitext(path)[1]printfile_extension('/py/a.py')输出：.py#Python获取目录和文件名importos.pathdeffile_extens
系统 2019-09-27 17:52:22 2122
闲暇之余，在家里自建了个服务器，因为用的小区宽带，IP位动态分配。域名解析就是个问题，我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API，就用Python简单的实现了一下动态解析。这样，就不用安装花生壳了。废话不说，看代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser
系统 2019-09-27 17:52:14 2122
漫谈如果作为一个Python入门，不了解Python装饰器也没什么，但是如果作为一个中级Python开发人员，如果再不对python装饰器熟稔于心的话，那么可能并没有量变积累到质变。我以前也看过很多讲python装饰器的文章，但是都是看了就忘。一方面是没有做太多的练习，二是对它的领会不是很深。希望引以为戒！！！郑传装饰模式如果你了解Java，你肯定听过装饰器模式。在面向对象中，装饰模式指：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加一些功能来说，装饰模式比生
系统 2019-09-27 17:51:05 2122
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:51:00 2122
python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件，准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系统 2019-09-27 17:49:58 2122
更新mysql8.17的脚本：2019-09-19#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importgetoptimportcommandsimportsubprocessimportfileinputimportos__author__='Lenny'INFO="\033[1;33;40m%s\033[0m"ERROR="\033[1;31;40m%s\033[0m"NOTICE="\033[1;32;40m%s\
系统 2019-09-27 17:49:31 2122
为了提高工作效率（偷懒），用python去解决。工作需要，需要将excel文件转化为csv文件，要是手工的一个个去转换，每个sheet页不但有几十个字段，中间还夹杂着空格，然后按顺序转换成csv文件，这要是手工完成，一两个还行，多了那就是要死人的节奏了，这时候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系统 2019-09-27 17:47:56 2122
@开发者，如果你正在研究深度学习，那么建议你开始学习Swift语言。作者|MaxPechyonkin译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：当程序员听到Swift时，可能都会联想到iOS或MacOS的应用开发。如果你正在研究深度学习，那么你一定听说过Swift版的TensorFlow。你可能不禁想问：“为什么Google会创建Swift版的TensorFlow？现在已经有Python和C++版本了，为什么还要添加另一种语言
系统 2019-09-27 17:47:41 2122
本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系统 2019-09-27 17:47:40 2122
