搜索到与相关的文章
Python

Python有趣的小案例

美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释,相当于笔记,会被机器忽略#变量和值#n是变量,100是值,等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz,只不过xyz的值只能是数字,变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型,这里只讲两个,剩下的需要同学自己去系统地学习了#

系统 2019-09-27 17:50:55 1698

Python

Python爬虫真的很强大,在爬虫里自动操控浏览器

蟒蛇通过硒爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用硒中会遇到很多问题,本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过硒执行JavaScript的程序,进而获取动态执行后的网页。蟒蛇爬虫编程:用硒执行JavaScript的出错了,该咋改?问题:小王开始学习Python的爬虫编程了,仿佛整个互联网的数据都快被他纳入囊中了。今天,他又试图完成一个高难度动作,他想让硒中抓取到以下HTML后,并自动执行JS脚本,模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他很失望的是,居

系统 2019-09-27 17:50:47 1698

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 1698

Python

python for和else语句趣谈

老婆给当程序员的老公打电话:“下班顺路买一斤包子带回来,如果看到卖西瓜的,买一个。”当晚,程序员老公手捧一个包子进了家门……老婆怒道:“你怎么就买了一个包子?”老公答曰:“因为看到了卖西瓜的。”程序员买西瓜的笑话可能大部分读者都知道,今天写的这篇文章和这个笑话有一定的关系。任何编程语言都提供了if...else...语句,表示如果(if)满足条件就做某件事,否则(else)就做另外一件事:ifa==b:print("true")else:print("fa

系统 2019-09-27 17:50:46 1698

Python

python实现车牌识别的示例代码

某天回家之时,听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣,今日有空得以研究,事实上车牌识别算是比较成熟的技术了,这里我只是简单实现。我的思路为:对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下:test1:test2实现代码如下(对图像预处理(滤波器等)的原理比较简单,这里只是对一些函数进行调包

系统 2019-09-27 17:50:43 1698

Python

python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 1698

Python

Python 類和對象 Class vs Object

類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia

系统 2019-09-27 17:50:30 1698

Python

Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 1698

Python

用Python分析淘宝2000款避孕套,得出这些有趣的结论

到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是:第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天,我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据,得出一些有用的

系统 2019-09-27 17:50:12 1698

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1698