实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.用json.dumps序列化为json字符串格式复制代码代码如下:>>>importjson>>>dic{'Connection':['keep-alive'],'Host':['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control':['max-age=0']}>>>jdict=json.dumps
系统 2019-09-27 17:50:19 2151
1.重点知识掌握使用命令行、文件、Jupyter的方式执行Python代码2.HelloWorld！自从C语言之父丹尼斯.M.里奇在《TheCProgrammingLanguage》中写下了第1个"HelloWorld!"程序后，人们在学习一门新语言时，首先打印“HelloWorld!”似乎成了某种约定俗称的仪式。我国是礼仪之邦，礼就是仪式，所以仪式感很重要。so，那么接下来，我们也来编写我们的“HelloWorld!”程序。3.解释器命令行中执行Pyth
系统 2019-09-27 17:50:19 2151
前言在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如：有多个Python项目，每个
系统 2019-09-27 17:50:01 2151
背景：最近写的Python代码不知为何，总是执行到一半卡住不动，为了使程序能够继续运行，设置了函数调用超时机制。代码：importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign
系统 2019-09-27 17:48:29 2151
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2151
一个几百行代码做出http/https代理服务器的脚本，启动即可做httphttps透明代理使用pythonproxy.py8992使用非阻塞io模式，性能还可以。可以和浏览器一样保持长连接，代码有点乱，不管那么多了能跑就行几百行代码做出http/https代理服务器代码片段*1.*[代码][Python]代码#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsocket,loggingimportselect,errno
系统 2019-09-27 17:46:14 2151
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 2151
在不同平面上绘制二维条形图。本实例制作了一个3d图，其中有二维条形图投射到平面y=0，y=1，等。演示结果：完整代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl
系统 2019-09-27 17:38:47 2151
Python实现截屏的函数#-*-coding:cp936-*-importtime,Imageimportos,win32gui,win32ui,win32con,win32apidefwindow_capture(dpath):'''''截屏函数,调用方法window_capture('d:\\'),参数为指定保存的目录返回图片文件名,文件名格式:日期.jpg如:2009328224853.jpg'''hwnd=0hwndDC=win32gui.Get
系统 2019-09-27 17:38:39 2151
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2151
