子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用P
系统 2019-09-27 17:51:16 1883
zip在python3中，处于优化内存的考虑，只能访问一次！！！(python2中可以访问多次)，童鞋们一定要注意，*coding:utf-8*zip()函数的定义：从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；返回：返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；传入参数：元组、列表、字典等迭代器。当zip()函数中只有一个参数时，zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。在python3.0中有个大坑，z
系统 2019-09-27 17:50:58 1883
还是那个题目（题目和流程见java版本），感觉光用java写一点新意也没有，恰巧刚学习了python，何不拿来一用，呵呵：服务器端：importSocketServer,timeclassMyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):userInfo={'yangsq':'yangsq','hudeyong':'hudeyong','mudan':'mudan'}defhandle(self):print'Connec
系统 2019-09-27 17:50:40 1883
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 1883
最近写了一些python3程序，四处能看到bytes类型，而它并不存在于python2中，这也是python3和python2显著区别之一。以前在写python2代码的时候，经常会遇到很多编码报错的异常，原因在于python2对unicode的支持不是特别理想。而在python3中，所有编写的代码都是unicode，python解析器在运行的时候，内部都转换（除非你显示定义为bytes类型）为unicode，减少了出错的可能性。在python3中，有两种字
系统 2019-09-27 17:49:59 1883
[TOC]一、队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q
系统 2019-09-27 17:49:51 1883
1.这几天陆续收到很多读者、球友的留言、私信，说要怎么学Python？有没有基础的，偏小白的学习方法？我的回答是：等我统一答复。小胖从不食言，今天就来说说我觉得一个零基础、想转行、一直不得法的人应该如何入门。2.对于Python来说，一直有个误区，那就是「Python很简单」。不知道你有没有、或者曾经有过这样的想法。我也能理解，毕竟一句话就能打印helloworld，3行代码就能人脸识别，真的太简单了。但这真的是Python的全部吗？如果你只是满足于依靠强
系统 2019-09-27 17:49:49 1883
1.模块（Module）在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块有什么好处？最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编
系统 2019-09-27 17:49:11 1883
继PLPY4月榜单官宣，Python躺赢，再度“夺”冠，实力甩下Java和C后，近期，StackOverflow发布了2019开发者调查报告，也证实了王者陨落这一事实。那么，2019年大环境下，程序员群体正在发生哪些变化？收入究竟如何？这份报告邀请超147个国家、9万名开发者参与调查，内容涉及开发者基本情况、技术、工作、社区、方法论多个维度。以下为和正在敲代码的你息息相关的结论。2019年Python趋势分析：https://edu.csdn.net/to
系统 2019-09-27 17:48:16 1883
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 1883
