我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输，但却选择交易为职业的赌棍上个月，公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下，我觉得，为了将来不落伍，有必要学习一下这门技能。能写爬虫，能数据分析，能写前端，还能写机器学习。这玩意这么强大！看来，我这一直是人工半量化的主，如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情，推荐了两个网站学习基础知识：一个是“廖雪
系统 2019-09-27 17:50:03 1874
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，这并不十分正确；这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字，Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念，并使编程定制迭代器变得更为简单（yield的出现使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器）。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法，而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在
系统 2019-09-27 17:49:57 1874
前言一个业务型的服务，被open接口后，遭遇并发扫数据，于是要做限流操作。一直固执的认为，业务API和OpenAPI要分开处理，或许因为起初接入其他企业ERP系统都是走较为规范的OpenAPI，始终对于这种开发系统业务API的做法感觉不好。窗口限流需求是要在Django的一个工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好办，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可参照文档设置。不能直接使用设置的原因是，面对是Dja
系统 2019-09-27 17:49:39 1874
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取，返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 1874
最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。linux首先安装依赖包yum-yinstallblasblas-devellapack-devellapackyum-yinstallseabornscipyyum-yinstallfreetypefreetype-devellibpnglib
系统 2019-09-27 17:49:31 1874
Python重试模块retrying工作中经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。循环重复一个方法是很常见的。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。刚开始搜的几个博客讲的有点问题，建议看官方文档，还有自己动手实验。参考：https://segmentfault.com/a/1190000004085023https://pypi.org/project/retrying/最初的版本importrequestsclassProxyUtil
系统 2019-09-27 17:49:24 1874
废话不多说，直接上代码吧！importthreadingimportosclassFind(threading.Thread):#搜索数据的线程类def__init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile):#datalist要搜索的内容列表，startIndex列表搜索范围的开始下标，searchstr要搜索的内容threading.Thread.__init__(self)self.
系统 2019-09-27 17:49:21 1874
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 1874
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但ApacheHadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系统 2019-09-27 17:48:52 1874
Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。首先是各大文章介绍的第一个例子：复制代码代码如下:importcollectionsascolldefdefault_factory():return'defaultvalue'd=coll.d
系统 2019-09-27 17:48:36 1874
