如果在opencms里上传pdf文件，点文件时opencms会启动内置的pdf阅读器实现pdf的在线阅读，现在问题也要实现word文档的在线预览功能，而在opencms上传word后，点它会跳到下载页面，有没人遇到过这种情况啊？本想找个适合opencms的word转pdf的插件，但几乎找不到；也想过把word上传后转成html保存，因为要集成到opencms的，也不好实现，大家有什么好的意见呀OpenCms在线预览问题
系统 2019-08-29 22:42:14 1867
1publicstaticstringGetControlValueFromRequest(stringcontrolId)2{3if(controlId==null)4thrownewArgumentNullException("controlId");5stringrequestValue=null;6HttpRequestreq=HttpContext.Current.Request;7stringeventTarget=req.Form["__EV
系统 2019-08-29 22:18:39 1867
http://www.g0574.com/viewthread.php?tid=1142http://blog.csdn.net/wooin/archive/2007/10/31/1858917.aspx我的系统环境写道Ubuntu8.04Ruby1.9VIM7.1.138ExuberantCtags5.7,Copyright(C)1996-2007DarrenHiebertCompiled:Nov142008,14:57:42Addresses:
系统 2019-08-29 22:17:14 1867
1、如果想输入一个空格，则可以使用空格键2、如果想使用多个空格，是3、如果要输入多个空格，使用比较麻烦，则可以使用中文输入法全角输入空格，则可以识别多个空格例子在页面输入空格 页面显示效果HTML空格的使用
系统 2019-08-29 22:10:17 1867
从入职京东到现在，做读服务已经一年多的时间了，经历了各种亿级到百亿级的读服务；这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试，从架构到代码的编写，各个环节都进行了反复尝试，压测并进行调优，希望得到一个自己满意的读服务架构。一些设计原则无状态数据闭环缓存银弹并发化降级开关限流切流量其他无状态如果设计的应用是无状态的，那么应用就可以水平扩展，当然实际生产环境可能是这样子的：应用无状态，配置文件有状态。比如不同的机房需要读取不同的数据源，此时就需要通过配置文件指定。数据
系统 2019-08-29 22:00:35 1867
但假如被合并的代码所在的类具有某种并列关系，甚至是同一个父类下的多个子类，或者同一接口的多个实现类，则我们可以采用继承的方式解决代码复用的问题。具体做法是这样的，第一步还是整理原有的代码，通过比较，将需要重构的多份原代码中相同的与不同的代码整理出来。在整理过程中，可以将不同的代码，保留在各自的原程序中，而将相同的代码抽取出来成为独立的函数。这些函数就是我们后面需要抽象、合并、复用的代码。下一步呢，就是运用“抽取父类（ExtractSuperclass）”的
系统 2019-08-29 21:59:08 1867
说了那么多理论，我们来看看怎样使用抽取方法来重构遗留系统。如前所述，重构的过程首先是阅读程序代码，边阅读边整理程序。将功能相对独立的代码段放在一起，在前面加上注释。调整一些程序的顺序，将相关的代码尽量放在一起，但要保证程序执行的结果不会发生改变。比较典型的，将变量的定义与使用变量的代码放在一起。这个步骤比较实用，因为许多的遗留系统，其代码都有一个坏毛病，就是在程序开始时定义一大堆变量，但要弄清这些变量都用来做什么，却十分困难。边读边调整，将变量的定义逐渐迁
系统 2019-08-29 21:59:02 1867
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 1866
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1866
写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()
系统 2019-09-27 17:55:55 1866
