目录基础知识学习（MOOC嵩天+零散知识）无基础不能高楼，合抱之木，生于毫末，九层之台，起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho
系统 2019-09-27 17:53:52 2107
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 2107
defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da
系统 2019-09-27 17:53:10 2107
1变量赋值：变量可以是字符串、序列、元组、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#数字直接可以计算67_var1='23'89#字符变量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改变数值的组元13var=(2019,9,27)1415#变量解压16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多变量解压20data=['ali','eng
系统 2019-09-27 17:53:03 2107
importhashlibdef_verfy_ac(private_key,params):items=sorted(params.items(),key=lambdax:x[0])params_data=""foriinitems:params_data=params_data+i[0]+i[1]params_data=params_data+private_keysign=hashlib.sha1()sign.update(params_data.en
系统 2019-09-27 17:52:26 2107
目前，Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年11月，Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持，全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具，pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言，如何将已有项目从Python2转向P
系统 2019-09-27 17:52:25 2107
创建main.py文件并粘贴下面代码点击右键运行Debug'main'后，下方的Debug窗口会出现ImportError:Nomodulenamed'bottle'这样的提示，提示导入bottle包出错所以我们需要先安装这两个包，cmd，输入pipinstallbottle回车后开始安装bottle包Mac权限不够补上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run
系统 2019-09-27 17:52:23 2107
程序说明：本程序实现将开发程序服务器中的打包文件通过该脚本上传到正式生产环境（注：生产环境和开发环境不互通）程序基本思路：将开发环境中的程序包拷贝到本地堡垒机将程序包进行解压获得解压后的文件通同步到生产服务器上主要知识点：python库os.system()的基本使用利用python调用xshell命令程序使用方法：pythonaddline.py开发主机ip程序包目标主机ip上传目录上传编号如：pythonaddline.py240/home/shaoj
系统 2019-09-27 17:52:05 2107
Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas
系统 2019-09-27 17:52:01 2107
基础元素学习一门编程语言的时候，我最先考虑的事情就是如何操作值，值（value）在程序组可以是一个数字1,2,3,4，字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象，计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义，而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义：所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成，且生成后与源对象完全无关，彼此独立存在，改变互不影响。
系统 2019-09-27 17:51:31 2107
