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Python

使用70行Python代码实现一个递归下降解析器的教程

第一步:标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单,且不是本文的重点,因此在此处我省略了很多。首先,我定义了一些标记(数字不在此中,它们是默认的标记)和一个标记类型:token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`

系统 2019-09-27 17:49:09 1861

Python

Python3.x版本中新的字符串格式化方法

我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时,需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导,用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s

系统 2019-09-27 17:48:45 1861

Python

python爬虫re模块

python爬虫1《1》什么是爬虫网络爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。《2》爬虫的基本原理:我们把互联网比喻为一张大网,网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛,网页与网页之间的连接我们理解为节点,爬虫就相当于是访问网页,获取网页的信息,又通过节点可以爬取另一个网站,然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页,这样网站的数据就可以被我们获取下来了。《3》爬虫的分类:网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫

系统 2019-09-27 17:48:45 1861

Python

python 多线程应用介绍

python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码:#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue

系统 2019-09-27 17:48:36 1861

Python

即学即用的 30 段 Python 实用代码

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中,我们将会介绍30个简短的代码片段,你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)

系统 2019-09-27 17:48:34 1861

Python

python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)​l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name

系统 2019-09-27 17:48:05 1861

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Python-centos7安装和使用python3虚拟环境

背景使用不同python版本开发python项目,或隔离多个项目之间的配置,可通过python虚拟环境virtualenv实现以上目的下载安装下载python3.6编译安装1、建立一个soft文件夹用来存放下载文件mkdirsoft环境准备yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develxzgcczlibzlib-devel2进入cdsoft3

系统 2019-09-27 17:47:47 1861

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 1861

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centos 下面安装python2.7 +pip +mysqld

python2.7复制代码代码如下:wgethttp://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xzyuminstallxz-libsxz-dPython-2.7.6.tar.xzlstar-xvfPython-2.7.6.tarcdPython-2.7.6yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develre

系统 2019-09-27 17:47:31 1861

Python

对python中基于tcp协议的通信(数据传输)实例讲解

阅读目录tcp协议:流式协议(以数据流的形式通信传输)、安全协议(收发信息都需收到确认信息才能完成收发,是一种双向通道的通信)tcp协议在OSI七层协议中属于传输层,它上承用户层的数据收发,下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块(将网络层、数据链路层、物理层封装的模块),我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板:(需

系统 2019-09-27 17:47:19 1861