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Python

Python学习笔记之错误和异常及访问错误消息详解

本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考,具体如下:错误和异常当Python无法解析代码时,就会发生语法错误,因为我们没有遵守正确的Python语法。当在程序执行期间出现意外情况时,就会发生异常,即使代码在语法上正确无误。Python有不同类型的内置异常。指定异常可以指定要在except块中处理哪个错误,如下所示:try:#somecodeexceptValueError:#somecode现在它会捕获ValueError异

系统 2019-09-27 17:48:31 1859

Python

简单分析Python中用fork()函数生成的子进程

python的osmodule中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似。importosdefchild():print'Anewchild:',os.getpid()print'Parentidis:',os.getppid()os._exit(0)defparent()

系统 2019-09-27 17:48:24 1859

Python

Python从小白到攻城狮(2)——数据类型和变量

本系列Python文章基于Python3版本,关于python的安装和配置自行百度,这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整型Python中可以处理任意大的整数,包括负整数。支持二进制(如0b100,换算成十进制是4)、八进制(0o100,换算成十进制是64)、十六进制(0x100,换算成十进制为256)的表示法。浮点型浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学

系统 2019-09-27 17:47:56 1859

Python

Python Matplotlib库入门指南

Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo

系统 2019-09-27 17:47:25 1859

Python

用Python操作字符串之rindex()方法的使用

rindex()方法返回所在的子str被找到的最后一个索引,可选择限制搜索的字符串string[beg:end]如果没有这样的索引存在,抛出一个异常。语法以下是rindex()方法的语法:str.rindex(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引,默认情况下为0len--这是最后的索引,默认情况下它等于字符串的长度。返回值此方法如果找到返回最后一个索引,否则如果没有找到str引发一

系统 2019-09-27 17:47:10 1859

Python

Python with的用法

在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如:file等。示例如下:from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束,会自动关闭该文件句柄。在python2.6中,with正式成为了关键字所以在python2.5以前,要利用with的话,需要使用:from__future_

系统 2019-09-27 17:46:19 1859

Python

python的random模块及加权随机算法的python实现方法

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限

系统 2019-09-27 17:45:26 1859

Python

Python中decorator使用实例

在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了,不过,那时是照猫画虎,现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍,大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种:复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为:复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成:复制

系统 2019-09-27 17:38:31 1859

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python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码

python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码"""python3批量删除豆瓣分组下的好友2016年6月7日03:43:42codegay我两年前一时冲动在豆瓣关注了很多豆瓣的员工,好多,有四百个。我现在一时冲动想取消关注...,写这么一个脚本可以用来加快删除的速度。cookies还是直接从chrome读取出来用,参考我之前刚写的代码python3从chrome浏览器读取cookie,"""importosimportsqlite3importreimp

系统 2019-09-27 17:38:28 1859

Python

简单谈谈Python中函数的可变参数

前言在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。可变参数(*)可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数。我们在查看很多Python源码时,经常会看到某函数(*参数1,**参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让

系统 2019-09-27 17:38:26 1859