本文实例为大家分享了pythonopenCV获取人脸部分并存储的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importcv2importosimporttimeimportbase64importnumpyasnpsave_path='E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest'faceCascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_fron
系统 2019-09-27 17:45:26 1816
前言最近遇到了一个问题：我的server和client不是在一个时区，server时区是EDT，即美国东部时区，client，就是我自己的电脑，时区是中国标准时区，东八区。处于测试需要，我需要向server发送一个时间，使得server在这个时间戳去执行一些动作。这个时间戳通常是当前时间加2分钟或者几分钟。通常美东在夏令时时，和我们相差12小时，所以直接减掉这12小时,然后再加两分钟，可以实现发送基于server的时间戳，但是只有一半时间是夏令时，所以考虑
系统 2019-09-27 17:38:44 1816
将套接字流重定向到标准输入或输出流#!/usr/bin/envpython3"""测试socket-stream重定向模式"""importsys,os,timefrommultiprocessingimportProcessfromsocketimport*definitListenerSocket(port=50008,host=''):"""初始化在服务器模式下调用者用于监听连接的套接字"""sock=socket()try:sock.bind((h
系统 2019-09-27 17:38:28 1816
iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配置，raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的，当然也要开具体业务压力情况，如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值，现在云也普遍了，如果你用的RDS云数据库，这个iops是可以根据业务情况自己选择的，基本是个参数，可以按
系统 2019-09-27 17:38:24 1816
本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系统 2019-09-27 17:38:23 1816
Python字符串字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。一般记为:s="a1a2・・・an"(n>=0)它是编程语言中表示文本的数据类型。python的字串列表有2种取值顺序:从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头如果你的实要取得一段子串的话，可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。比如
系统 2019-09-27 17:38:20 1816
1lambda函数函数格式是lambdakeys:express匿名函数lambda是一个表达式函数，接受keys参数，返回表达式的值。所以不用return，也没有函数名，经常用在需要key参数的函数中，比如sorted。2元组(),它是以逗号辨别的，而不是小括号。比如一个元素的元组新手经常写成(12)，其实他会被解释成单个元素12.正确的写法应该是(12,)，在元素后面加上逗号。3模块导入。比如importrandomprintrandom.choice
系统 2019-09-27 17:38:19 1816
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 1816
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 1816
为了减少模板加载调用过程及模板本身的冗余代码，Django提供了一种使用方便且功能强大的API，用于从磁盘中加载模板，要使用此模板加载API，首先你必须将模板的保存位置告诉框架。设置的保存文件就是settings.py。如果你是一步步跟随我们学习过来的，马上打开你的settings.py配置文件，找到TEMPLATE_DIRS这项设置吧。它的默认设置是一个空元组（tuple），加上一些自动生成的注释。TEMPLATE_DIRS=(#Putstringshe
系统 2019-09-27 17:37:53 1816
