跟我一起云计算（1）——storm概述最近要做一个实时分析的项目，所以需要深入一下storm。为什么storm综合下来，有以下几点：1.生逢其时MapReduce计算模型打开了分布式计算的另一扇大门，极大的降低了实现分布式计算的门槛。有了MapReduce架构的支持，开发者只需要把注意力集中在如何使用MapReduce的语义来解决具体的业务逻辑，而不用头疼诸如容错，可扩展性，可靠性等一系列硬骨头。一时间，人们拿着MapReduce这把榔头去敲各种各样的钉子
系统 2019-08-12 01:31:46 1972
最近做一个的GUI，因为调用了os模块里的system方法，使用pyinstaller打包的时候选择不输出系统命令弹框，程序无法运行，要求要有系统命令框。在网上找到一个解决办法。使用subprocess.run()方法。这里有一个简单的例子：fromtimeimportsleepfromsubprocessimportrunforiinrange(10):sleep(1)run("tree",shell=True)#因为没有弹框，这部分用来验证程序是否执行
系统 2019-09-27 17:57:29 1971
这次用Python实现的是一个接球打砖块的小游戏，需要导入pygame模块，有以下两条经验总结：1.多父类的继承2.碰撞检测的数学模型知识点稍后再说，我们先看看游戏的效果和实现：一、游戏效果二、游戏代码#导入模块importpygamefrompygame.localsimport*importsys,random,time,mathclassGameWindow(object):'''创建游戏窗口类'''def__init__(self,*args,**
系统 2019-09-27 17:54:09 1971
在图像处理中每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节将要学习：•检测程序的效率•一些能够提高程序效率的技巧1.使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount（）函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数执行前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时钟数。cv2.getTickFrequency（）返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。另外：也可以导入time模块，使用time.ti
系统 2019-09-27 17:53:21 1971
阅读更多新手pyqt5初步安装，及用python运行qtdesigner生成的UI代码2017年02月14日14:00:21爱面条的可达阅读数18143标签：pythonpyqt5qt-designeuiqt更多个人分类：python版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/haha1fan/article/details/55098127一：初步安装pyqt5首先说明一下，安装pyqt不用预安装sip
系统 2019-09-27 17:51:33 1971
这个程序其实很早之前就完成了,一直没有发出了,趁着最近不是很忙就分享给大家.使用BeautifulSoup模块和urllib2模块实现,然后保存成word是使用pythondocx模块的,安装方式网上一搜一大堆,我就不再赘述了.主要实现的功能是登陆知乎,然后将个人收藏的问题和答案获取到之后保存为word文档,以便没有网络的时候可以查阅.当然,答案中如果有图片的话也是可以获取到的.不过这块还是有点问题的.等以后有时间了在修改修改吧.还有就是正则,用的简直不要
系统 2019-09-27 17:51:33 1971
fromhttps://blog.csdn.net/sinat_24648637/article/details/841904821.chardet模块举例2.Supportedencodingforpython1.chardet模块TheeasiestwaytousetheUniversalEncodingDetectorlibraryiswiththedetectfunction.使用通用编码检测器库的最简单方法是使用detect函数Thedetect
系统 2019-09-27 17:49:18 1971
结论先行生成随机数：#salt=''.join(random.choices(string.ascii_letters+string.digits,k=3))salt=''.join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits,3))print(salt)random模块python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据。ran
系统 2019-09-27 17:48:19 1971
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 1971
本文介绍Python实现端口复用实例如下所示：#coding=utf-8importsocketimportsysimportselectimportthreadinghost='192.168.99.100'port=80classThread(threading.Thread):def__init__(self,buf,sockfd):threading.Thread.__init__(self)self.buf=bufself.sockfd=sock
系统 2019-09-27 17:48:00 1971
