在生成解决方案时，可能需要首先生成某些项目，以便生成由其他项目使用的可执行代码。使用“解决方案属性页”对话框->“通用属性”->“项目依赖项”设置当前生成顺序。若要访问此对话框，请在“解决方案资源管理器”中选择一个解决方案，选择“视图”菜单上的“属性页”，然后选择“通用属性”下的“项目依赖项”。关于项目依赖项当一个项目使用另一个项目生成的可执行代码时，生成代码的项目被称为使用该代码的项目的项目依赖项。只要某个项目依赖项尚未生成，或自最近生成以来已被修改，则
系统 2019-08-12 09:26:56 1966
谈到企业应用，就得谈分布式、低耦合、模块化、面向服务、可扩展性等等。早些时候的技术有CORBA和EJB，后面兴起的有WebService和MDB。但是这些技术不是学习、开发门槛高就是不那么轻量化。我现在已经想不起10年前去面试时，别人问我的任何关于EJB（EJB2）的问题，可见它对于初学者来说有多少让人困惑。至于CORBA，就更不用说了，直到后来写研究生论文我才查了查关于它的资料，到现在已经全都记不起来了。随着Web技术的进步和移动应用的大量需求的出现，人
系统 2019-08-12 09:26:43 1966
我的住处信号及其的差，电话基本打不进来，放大器的话便宜的也得一百多，于是自己尝试各种办法让自己的手机有信号，于是奇迹般的成功了：将手机放于铁缸内，并45度角斜放，刚好淹没手机为佳。于是信号奇迹般的3个格子。大家可以试一下不确保一定可行。哈哈"手机信号放大器"让手机信号增强的办法
系统 2019-08-12 01:33:39 1966
本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算。分享给大家供大家参考，具体如下：使用python完成矩阵的乘，加，转置和逆：#-*-coding:utf-8-*-#矩阵的乘，加，转置和逆#numpy库提供矩阵运算的功能fromnumpyimport*;importnumpyasnp;#矩阵的创建(随机)data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))data=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3
系统 2019-09-27 17:55:47 1965
python在安装的时候，就自带了很多模块，我们把这些模块称之为标准库，其中，有一个是使用频率比较高的，就是os。这个库中方法和属性众多，有兴趣的看官可以参考官方文档：https://docs.python.org/2/library/os.html，或者在交互模式中，用dir(os)看一看。复制代码代码如下:>>>importos#这个动作很重要，不能缺少>>>dir(os)['EX_CANTCREAT','EX_CONFIG','EX_DATAERR'
系统 2019-09-27 17:55:00 1965
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 1965
email示例：#-*-coding:utf-8-*-fromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.utilsimportformataddrfromemail.mime.applicationimportMIMEApplicationfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartimportsmtplib#发邮件人邮箱账号my_mail='liujun@021.com'#pa
系统 2019-09-27 17:54:17 1965
前言如果你从事大数据工作，用Python的Pandas库时会发现很多惊喜。Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色，尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户。所以，对于数据科学家，数据分析师，数据工程师，Pandas是什么呢？Pandas文档里的对它的介绍是：“快速、灵活、和易于理解的数据结构，以此让处理关系型数据和带有标签的数据时更简单直观。”快速、灵活、简单和直观，这些都是很好的特性。当你构建复杂的数据模型时，不需要再花大量的开
系统 2019-09-27 17:53:41 1965
Python画图主要用到matplotlib这个库。Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。这里有一本电子书供大家参考：《Python图表绘制：matplotlib绘图库入门》具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求，而条形图，散点图等特殊图，下面再单独具体介绍。首先给出pylab神器镇文：pylab.rcParams.update(params)
系统 2019-09-27 17:53:08 1965
12.36Django的路由系统基本格式：fromdjango.conf.urlsimporturlurlpatterns=[url(正则表达式,views视图函数，参数，别名),]正则表达式：一个正则表达式字符串views视图函数：一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串参数：可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）别名：一个可选的name参数12.361路由正则表达式fromdjango.conf.urlsimportur
系统 2019-09-27 17:53:05 1965
