使用Python内置函数：bin()、oct()、int()、hex()可实现进制转换。先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述：bin(x)Convertanintegernumbertoabinarystring.TheresultisavalidPythonexpression.IfxisnotaPythonintobject,ithastodefinean__index__()methodthatreturnsaninteger.oct(x
系统 2019-09-27 17:55:16 1962
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous）IO和异步（asynchronous）IO，阻塞（blocking）IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronousI
系统 2019-09-27 17:55:10 1962
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 1962
解法：1、n代表的是左括号和右括号的个数，最后生成的字符串的长度为2n，首先想到的就是枚举的方法，假设有2n的数组，每一个格子都有两种情况，填做括号还是右括号。2、很明显上面的方法是不符合常理的，因为做括号和右括号都是有限制，当n为3的时候，不会出现（（（（（（的情况，所以当我们进行递归的时候，就需要进行判断，当左括号用完的时候就要停止，称为剪枝。3、动态规划解法，当看到有和没有，放和不放的时候，可以考虑动态规划的解法。这里有个leetcode上面的讲解动
系统 2019-09-27 17:53:30 1962
字符串，列表，元组等都可以支持切片截取的操作切片：A【start：end：step】start（默认为0）切片起始位置end（默认为字符长度）切片结束位置，不包括endstep（默认为1），切片的步长，即每几个取第一个，负号表示倒序字符串的第1个字符索引为0A="abcdefg"print(A[0])#取索引0的值，结果为：aprint(A[2:4])#取索引2到4，结果为：cdprint(A[::-1])#取倒序步长1，结果为：gfedcba列表的切片列
系统 2019-09-27 17:53:02 1962
set集合无序可变由不同元素组成其元素必须为可哈希的类型（通俗来说不可变类型）集合的两种定义方式使用{}Eg：{1,2,3,4,5}使用set(可迭代类型)函数Eg：set("hello")*使用frozenset()函数创建不可变集合基本函数s=set("hello")"""添加一个元素到集合中"""s.add('b')"""使用可迭代对象更新集合"""s.update([1,2,3,4])"""清空集合"""s.clear()"""拷贝集合（浅拷贝）返
系统 2019-09-27 17:51:08 1962
Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩，阵营规模很大，这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反，Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”（Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.）。Ruby的信徒会觉得这样非常boring，但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本，对于提高开发效率是很有帮助的
系统 2019-09-27 17:50:45 1962
最近这段时间，常常有人在后台留言：该不该学Python？如何学Python？鉴于大家都有这方面的困惑，今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书，上线时间仅2个月，就超越了众多实力派，成京东和当当网上的长期畅销图书，并且收获了3.4W的五星好评。这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，在京东上也常常"断货"，这次拿出来给大家分享一下,希望能帮到大家。PS：文末还将赠送5门课程！这本“断货神作”究竟好在哪？“测评”来了
系统 2019-09-27 17:50:38 1962
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:46 1962
目录一、单元开篇二、计算思维与程序设计2.1计算思维2.1.1第3种人类思维特征2.1.2抽象和自动化2.1.3计数求和：计算1-100的计数和2.1.4圆周率的计算2.1.5汉诺塔问题2.1.6天气预报2.1.7量化分析2.1.8抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解2.2计算思维与程序设计三、计算生态与Python语言3.1计算生态3.2计算生态与Python语言3.3计算生态的价值3.4计算生态的运用四、用户体验与软件产品4.1用户体验4.2提高用
系统 2019-09-27 17:47:50 1962
