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python多进程读图提取特征存npy

本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下importmultiprocessingimportos,time,randomimportnumpyasnpimportcv2importosimportsysfromtimeimportctimeimporttensorflowastfimage_dir=r"D:/sxl/处理图片/汉字分类/train10/"#图像文件夹路径data_type='test'

系统 2019-09-27 17:52:58 2179

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python腾讯语音合成实现过程解析

一、腾讯语音合成介绍腾讯云语音合成技术(TTS)可以将任意文本转化为语音,实现让机器和应用张口说话。腾讯TTS技术可以应用到很多场景,比如,移动APP语音播报新闻;智能设备语音提醒;依靠网上现有节目或少量录音,快速合成明星语音,降低邀约成本;支持车载导航语音合成的个性化语音播报。(废话一大堆)。。。二、腾讯语音合成pythonSDK文档安装PythonSDK前,先获取安全凭证。在第一次使用云API之前,用户首先需要在腾讯云控制台上申请安全凭证,安全凭证包括

系统 2019-09-27 17:52:28 2179

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Python 学习 第16篇:数据类型(字典)

字典是键/值对构成的集合,字典通过大括号来创建,字典的键是字符串,而值可以是任何数据对象。字典有两个重要的特征:字典是无序的,字典项没有特定的顺序,只能通过键来获取值;字典是可变的,支持原处修改键的值;字典是作为散列表来实现的,可增长,搜索非常快速;和列表一样,字典存储的是对象的引用,不是拷贝。创建字典创建空的字典:>>>d={}创建包含两个项目的字典:>>>d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典:>>>d={'stude

系统 2019-09-27 17:52:13 2179

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关于Python内存分配时的小秘密分享

前言Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素,所以直接占用的大小相等sys.get

系统 2019-09-27 17:51:00 2179

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python 中如何获取列表的索引

1.index方法list_a=[12,213,22,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:01234如果列表的没有重复的话那么用index完全可以的,那么如果列表中的元素有重复的呢?list_a=[12,213,22,2,2,22,2,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:012332338很显然结果不是你想要的!!!那么就看第二种方法>2.enumerate

系统 2019-09-27 17:50:58 2179

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Python实现对json文件的读写

目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一:使用dump()函数方法二:使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据,并转换为Python的内置数据类型(列表或字典)。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能:defread_json_file(url):"

系统 2019-09-27 17:49:56 2179

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Python元组知识点总结

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

系统 2019-09-27 17:49:55 2179

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win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:51 2179

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python实现随机漫步方法和原理

我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图,plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和,可以用一个数组运算来实现。因此,我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果(即两个数中任选一个),将其分别设置为1或-1,然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了,比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次

系统 2019-09-27 17:49:14 2179

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054 Python程序设计思维

目录一、单元开篇二、计算思维与程序设计2.1计算思维2.1.1第3种人类思维特征2.1.2抽象和自动化2.1.3计数求和:计算1-100的计数和2.1.4圆周率的计算2.1.5汉诺塔问题2.1.6天气预报2.1.7量化分析2.1.8抽象问题的计算过程,利用计算机自动化求解2.2计算思维与程序设计三、计算生态与Python语言3.1计算生态3.2计算生态与Python语言3.3计算生态的价值3.4计算生态的运用四、用户体验与软件产品4.1用户体验4.2提高用

系统 2019-09-27 17:47:50 2179