除了重複使用Function，有時我們須檢查結果，依此判斷下個步驟該怎麼進行，如此就需要條件式conditionstatement。if...elif...ese(或if...elif...elif或if..else)while>>>defnumIsEven(k):...ifk%2==0:...print(k,'iseven')...else:...print(k,'isodd')...>>>numIsEven(8)8iseven>>>numIsEven(
系统 2019-09-27 17:52:28 1920
MSPython插件。这是微软官方的Python插件，已经自带很多功能。下面是插件功能描述，其中部分内容我做了翻译。a)Linting(Prospector,Pylint,pycodestyle,Flake8,pylama,pydocstyle,mypywithconfigfilesandplugins)静态代码扫描（可以理解为代码语法和格式错误提示，支持多种linter）b)Intellisense(autocompletionwithsupportfo
系统 2019-09-27 17:51:41 1920
Python2.7.4OS―W7x861.简介Label用于在指定的窗口中显示文本和图像。最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容。Label组件定义函数：Label（master=None,cnf={},**kw）其中，kw参数是用来自定义lable组件的键值对。2.背景自定义背景的话，有三部分构成：内容区+填充区+边框<1>内容区参数有：width,length用于指定区域大小，如果显示前景内容是文本，则以单个字符大小为单位；如果显示的是图像
系统 2019-09-27 17:51:34 1920
本文实例为大家分享了python查找重复图片并删除的具体代码，供大家参考，具体内容如下和网络爬虫配套的，也可单独使用，从网上爬下来的图片重复太多，代码支持识别不同尺寸大小一致的图片，并把重复的图片删除，只保留第一份。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportos,sys,typesdefcmpandremove2(path):dirs=os.listdir(path)dirs.sort()iflen(
系统 2019-09-27 17:51:12 1920
感觉这种理解有问题，举个例子来说。classDog(object):name='dog'definit(self):self.age=18d1=Dog()d2=Dog()这里有两个实例d1,d2吧。d1.name#输出dogd2.name#输出dogd1.name='abc'd1.name#输出abcd2.name#输出dogDog.name#输出dog原因是d1.name输出dog不是因为这个实例共享了类属性，而是因为这个实例没有dog属性，所以pyth
系统 2019-09-27 17:51:12 1920
前言：为了获取一定高级操作，如：微信模板消息(xiao,xin)推送，把消息推送给用户，或者是获取用户授权信息都需要用到accesstoken，有效期为两个小时？过了两个小时怎么办？重新获取，来，代码撸起走，啥女朋友没有？获取小程序对应的accesstokendefget_wx_token():url="https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?"try:respone=requests.get(url,params=
系统 2019-09-27 17:50:53 1920
今天我们来到了循环队列这一节，之前的文章中，我介绍过了用python自带的列表来实现队列，这是最简单的实现方法。但是，我们都知道，在列表中删除第一个元素和删除最后一个元素花费的时间代价是不一样的，删除列表的第一个元素，那么在它之后的所有元素都要进行移动。所以当列表特别长的时候，这个代价就比较明显了。我们本文介绍的循环队列可以避免这个问题，同样我们上篇文章提到的用链表实现的方法也可以避免。下面，我们来介绍循环队列。循坏队列循环队列，就是将普通的队列首尾连接起
系统 2019-09-27 17:50:25 1920
[TOC]一、队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q
系统 2019-09-27 17:49:51 1920
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 1920
如题，后续继续优化importcsv#构建表头headers=["id","user_name","age","country"]#内容列表rows=[("001","dana",18,"china"),("002","tom",22,"arimecan"),("003","jack",45,"hk")]#新建csv文档，默认是自动换行的，所以要newline=""withopen("csv01.csv","w",newline='')asf:f_csv=
系统 2019-09-27 17:49:07 1920
