本文实例为大家分享了python实现日志按天分割的具体代码，供大家参考，具体内容如下日志格式：1.1.1.1--[30/Apr/2015:00:34:55+0800]“POST/iDataService/services/MemRoomServiceHTTP/1.0”200405“-”“Axis/1.4”“-”1.1.1.1--[30/Apr/2015:00:34:55+0800]“POST/iDataService/services/CutLoginSe
系统 2019-09-27 17:47:05 1918
什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式：1.生成器函数：常规函数的定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled，执行函数就是一个生成器，不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时，如
系统 2019-09-27 17:46:40 1918
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 1918
最近做一个小程序开发任务，主要负责后台部分开发；根据项目需求，需要实现三个定时任务：1>定时更新微信token，需要2小时更新一次；2>商品定时上线；3>定时检测后台服务是否存活；使用Python去实现这三个任务，这里需要使用定时相关知识点；Python实现定点与定时任务方式比较多，找到下面四中实现方式，每个方式都有自己应用场景；下面来快速介绍Python中常用的定时任务实现方式：1>循环+sleep；2>线程模块中Timer类；3>schedule模块；
系统 2019-09-27 17:45:28 1918
不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除，并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用，如读文件去除重复行：withopen(somefile,'r')
系统 2019-09-27 17:45:26 1918
我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程(FP)？”一个答案可能会说FP就是您在使用例如Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（或其它一些）语言进行编程时所做的。这是一个稳妥的答案，但不能很确切地阐明问题。不幸的是，即使是函数程序员他们自己也很难对FP究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。还可以放心地将FP与“命令编程”（使用例如C、Pascal、C++、J
系统 2019-09-27 17:38:35 1918
来源：http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down-the-dir-structure-in-python#Movingup/downdirstructureprintos.listdir('.')#currentlevelprintos.listdir('..')#onelevelupprintos.listdir('../..')#twolevelsup#more
系统 2019-09-27 17:38:27 1918
Django的QuerySets酷毙了！在本文中我将解释一下QuerySets是什么，它是如何工作的（如果你对它已经熟悉了，你可以直接跳到第二部分），我认为如果可以的话你应该总是返回QuerySets对象，下面让我来谈谈如何做。QuerySets很酷QuerySet，本质上是一个给定的模型的对象列表。我说“列表”而不是“组”或更正式的“集合”因为它是有序的。事实上，你可能已经熟悉如何获得QuerySets，因为这就是你调用variousBook.objec
系统 2019-09-27 17:38:24 1918
接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在models.py中随便定义一个Model的子类，Django便可以：获取它的字段定义，并转换成表结构读取Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为
系统 2019-09-27 17:38:17 1918
本文实例讲述了基于python编写的微博应用，分享给大家供大家参考。具体如下：在编写自己的微博应用之前，先要到weibo开放平台申请应用的公钥和私钥。下载python版的SDK，打开example目录，仿照oauthSetTokenUpdate.py进行编码，复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromweibopy.authimportOAuthHandlerfromweibopy.apiimportAPIconsumer_key='
系统 2019-09-27 17:38:12 1918
