一、简单使用复制代码代码如下:defTestLogBasic():importlogginglogging.basicConfig(filename='log.txt',filemode='a',level=logging.NOTSET,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')logging.debug('thisisamessage')logging.info("thisisainfo")loggin
系统 2019-09-27 17:54:02 1756
一引子从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把青菜，土豆，花菜，还有苹果一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的。在面向对象中这个麻袋就是你的类或者对象，类或者对象这俩麻袋内部装了数据属性和函数属性，那么对于类和对象来说"封"的概念从何而来，其实封的概念代表隐藏。在学完了面向对象的类和对象相关的知识后，大家都知道了如何把属性装进类或者对象中，那么如何完成封的效果呢？第一个层面的封装：类就是麻袋，这本身
系统 2019-09-27 17:52:56 1756
英文文档callable(object)ReturnTrueiftheobjectargumentappearscallable,Falseifnot.Ifthisreturnstrue,itisstillpossiblethatacallfails,butifitisfalse,callingobjectwillneversucceed.Notethatclassesarecallable(callingaclassreturnsanewinstance
系统 2019-09-27 17:52:30 1756
文章目录1.描述2.语法3.参数4.返回值5.实例演战5.1.求解$\ln2$5.2.求解$\log_210$1.描述log()返回x的自然对数。2.语法以下是log()方法的语法:importmathmath.log(x[,base])注意：log()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。3.参数x–数值表达式。base–可选，底数，默认为e。4.返回值返回x的自然对数，x>0。5.实例演战5.1.求解ln2\ln2ln2im
系统 2019-09-27 17:52:07 1756
功能：为已存在的函数或对象添加额外的功能原则：不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法：装饰器=高阶函数+嵌套函数（高阶函数：一个函数可以作为参数传递给另外一个函数，或者，一个函数的返回值是一个函数，即函数的入口地址）函数名作为参数传递给装饰器（@decorator_name）装饰函数返回函数名（函数地址）注意：默认情况下，装饰器会修改名字和文档说明，但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入
系统 2019-09-27 17:51:46 1756
工作中用到了C/S模型，所做的也无非是给服务器发数据，但开发阶段会遇到程序自身的回环测试，需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++，跑测试用python，这段时间也刚好看go语言，所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同，这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库，它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台，我用boost库实现，具体如下。服务端代码：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:51:43 1756
在写程序时，我们经常需要定义一些路径常量，为了逻辑和代码的清晰，可以新建一个config.ini文件,然后调用其中的信息即可。config.ini文件格式如下：[section1]model_dir=/home/user/nlp-data/trained-model;注释save_input=./profiling/inputsave_state=./profiling/state......[section2]save_output=./profilin
系统 2019-09-27 17:51:24 1756
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 1756
我用了简单工厂和建造者模式，与python的GUI配合实现了一个简单的计算器系统，下面是运行结果，之后会向大家讲解。类图如下：部分代码如下：builderModel.py建造者模式代码classProduct():"""复杂产品类该类用于存放并返回两个操作数Attributes:self.NumOne：第一个操作数self.NumTwo：第二个操作数"""def__init__(self,NumOne,NumTwo):self.__NumOne=NumOn
系统 2019-09-27 17:49:07 1756
经常有同学问我Python入门及进阶的学习书籍，所以今天给大家分享两本书。Python编程：从入门到实践Python从入门到实践，豆瓣评分9.1分，基于Python3.5也兼顾了2.7。书前半部分（11章）是对Python基础知识的讲解，而后半部分（9章）分别讲述了三个项目实践，从「外星人入侵」游戏，数据可视化，DjangoWEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试，单元测试我觉得是一个程序员
系统 2019-09-27 17:47:47 1756
