运营：“活动参与人数那么少，肯定是推广渠道不行”市场：“PV和UV都很高，最后转化这么低，运营是不是有环节没做好？”产品：“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存！所以这个需求必须要实现”程序员：“怎么证明这是有效需求，我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历，凭猜想定位问题，彼此谁都说服不了谁，这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据，还要用数据，用数据分析每个环节，定位具体问题，用异常数据证明问题所在，用合理数据推测活动效果。拥
系统 2019-09-27 17:53:44 1733
简介在前边所有涉及启动app的时候有这样一行代码driver=webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub',desired_caps)，很多小伙伴们和同学们不知道这个ip和端口哪里来的，我觉得有必要给小伙伴解释一下，于是宏哥决定写一篇关于这个appium的服务器ip文章！来给大家答答疑，解解惑！这样就不会问一些比较幼稚的问题，让别人看了笑话，笑掉大牙了。eg：宏哥，宏哥，宏哥，那个我在测试服务器搭建测试环境
系统 2019-09-27 17:53:36 1733
1.import导入模块importxxx,xxx,xxx可以同时导入多个库建议每次导入一个。fromxxximportxx从模块中导入指定方法xx（）导入的方法就直接用2.python基本数据类型数字（intfloatlongcomplex(复数)）字符串列表字典元组集合py3去除long了，拥抱py3吧其中complex是高中数学知识，不知道的就直接百度。3.区分可变数据类型和不可变数据类型就是变量的内存地址变不变的问题可变数据类型：字典dict，列表
系统 2019-09-27 17:53:32 1733
汇总整理一套Python网页爬虫，文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘的兵器谱。1.Python网页爬虫工具集一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。无论文本处理，机器学习和数据挖掘，都需要数据，除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外，常常需要大家自己动手爬数据，这个时候，爬虫就显得格外重要了，幸好，Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架，既能爬取数据，也能获取和清洗数据，也就从这里开始了：1.1Scrapy鼎鼎大名的Scrapy，相信不少同学
系统 2019-09-27 17:53:22 1733
解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的，抓一些资讯（带有标准的html结构入库），然后研究了半天，各种手动转义，尝试了很多种方法都没有效的解决，下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的，和原html是一样的，如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了
系统 2019-09-27 17:53:17 1733
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 1733
本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下：面向对象的基本思想是封装，继承，多态。首先是继承：定义一个类：复制代码代码如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'调用这个类：复制代码代码如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction与Java不同是，Python是不需要new来实例化类的。同样，
系统 2019-09-27 17:53:08 1733
一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况：a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,
系统 2019-09-27 17:52:42 1733
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1733
一、异常1.1异常介绍异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下：1.2异常种类在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误1#触发IndexError2l=['egon','aa']3l[3]45#触发KeyError6dic={'name':'egon'}7dic['age']89#触发ValueError10s='hello'1
系统 2019-09-27 17:52:31 1733
