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Python

利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法

前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题,所以需要一个报警监控的机制,这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱,就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx

系统 2019-09-27 17:38:41 1719

Python

利用python生成一个导出数据库的bat脚本文件的方法

实例如下:#环境:python3.xdefgetExportDbSql(db,index):#获取导出一个数据库实例的sql语句sql='mysqldump-u%s-p%s-h%s-P%d--default-character-set=utf8--databasesmu_ins_s%s>%s.s%d.mu_ins_%d.sql'%(db['user'],db['pwd'],db['host'],db['port'],index,db['server'],i

系统 2019-09-27 17:38:36 1719

Python

python中快速进行多个字符替换的方法小结

先给出结论:要替换的字符数量不多时,可以直接链式replace()方法进行替换,效率非常高;如果要替换的字符数量较多,则推荐在for循环中调用replace()进行替换。可行的方法:1.链式replace()string.replace().replace()1.x在for循环中调用replace()「在要替换的字符较多时」2.使用string.maketrans3.先re.compile然后re.sub……defa(text):chars="&#"for

系统 2019-09-27 17:38:36 1719

Python

详解Python中的文件操作

1.能调用方法的一定是对象,比如数值、字符串、列表、元组、字典,甚至文件也是对象,Python中一切皆为对象。str1='hello'str2='world'str3=''.join([str1,str2])print(str3)2.三种基本的文件操作模式:r(only-read)、w(only-write)、a(append)对文件进行操作的流程:第一,建立文件对象。第二,调用文件方法进行操作。第三,不要忘了关闭文件。(文件不关闭的情况下,内容会放在缓存

系统 2019-09-27 17:38:34 1719

Python

Python算法之栈(stack)的实现

本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下:1.栈stack通常的操作:Stack()建立一个空的栈对象push()把一个元素添加到栈的最顶层pop()删除栈最顶层的元素,并返回这个元素peek()返回最顶层的元素,并不删除它isEmpty()判断栈是否为空size()返回栈中元素的个数2.简单案例以及操作结果:StackOperationStackContentsReturnVa

系统 2019-09-27 17:38:32 1719

Python

Python中decorator使用实例

在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了,不过,那时是照猫画虎,现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍,大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种:复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为:复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成:复制

系统 2019-09-27 17:38:31 1719

Python

Python 实现简单的电话本功能

myPhoneBook2.py#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importreclassPhoneBook(object):'''这是一个电话簿脚本。该脚本能够实现AddContact:添加联系人信息ShowContact:查找姓名显示联系人SaveContacts:存储联系人到TXT文档(存储格式――姓名:号码/号码)LoadContacts:从txt文档中载入联系人'''def__init__(self):sel

系统 2019-09-27 17:38:30 1719

Python

分享Python开发中要注意的十个小贴士

大家请注意:这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对?这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续,

系统 2019-09-27 17:38:30 1719

Python

零基础学Python(一)Python环境安装

任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”,什么是程序?本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下。注:

系统 2019-09-27 17:38:29 1719

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Python读大数据txt

如果直接对大文件对象调用read()方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。代码如下:defopen_txt(file_name):withope

系统 2019-09-27 17:38:24 1719