原来对continue的理解停留在表面，粗略的以为就是在执行这条语句之后返回到迭代的头部（自认为是进口处），没想到还有巨大的细节问题。先举个例子：publicclassTest...{/***//***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args)...{//TODOAuto-generatedmethodstubintk=0;do...{k++;if(k<10)...{System.out.println("
系统 2019-08-29 22:17:19 1807
备注：Union是只两个表的结果集相加，并且保证这个两个表的列数是相等的，不然会报错当使用valus子句时，一次只能插入一行数据，当使用子查询插入数据时，一条inset语句可以插入大量的数据。当处理行迁移或者装载外部表的数据到数据库时，可以使用子查询来插入数据。insertintotable1(rw,remarks)(selectrw,remarksfromtable1);union用法
系统 2019-08-29 22:11:08 1807
创建表CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,order_noVARCHAR(20),order_priceFLOAT);INSERTINTOorders(order_no,order_price)VALUES('aaaa',23);INSERTINTOorders(order_no,order_price)VALUES('bbbb',33);INSERTINTOorders(order_
系统 2019-08-29 22:10:21 1807
背景在实际项目实施中，会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫，往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的，创建一个通用的config文件，将所有这类敏感信息记录在这个文件中，脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本，尤其是大数据平台作业运行的脚本，如果是需要做灾备集群，这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1806
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 1806
Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是：importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一：使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1806
获取制定标签内容，以及HTML全部文本代码#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="岗位职责：完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求：良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向"#获得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p标签中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系统 2019-09-27 17:56:47 1806
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1806
Python类的继承详解Python既然是面向对象的，当然支持类的继承，Python实现类的继承比JavaScript简单。Parent类：classParent:parentAttr=100def__init__(self):print("parentInit")defparentMethod(self):print("parentMethod")defsetAttr(self,attr):self.parentAttr=attrdefgetAttr(s
系统 2019-09-27 17:56:20 1806
指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发？正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》，O'Reilly"动物书系列"的"狗书"，应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书，但是这本书真的适合初学者吗？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado没有接触过，无法评
系统 2019-09-27 17:56:19 1806
