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python脚本-mysql for 817

更新mysql8.17的脚本:2019-09-19#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importgetoptimportcommandsimportsubprocessimportfileinputimportos__author__='Lenny'INFO="\033[1;33;40m%s\033[0m"ERROR="\033[1;31;40m%s\033[0m"NOTICE="\033[1;32;40m%s\

系统 2019-09-27 17:49:31 1804

Python

各种常见排序算法的原理及python代码实现

常见的排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序。冒泡排序原理:两两元素进行比较,每一趟能够确定最大元素的位置,稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>

系统 2019-09-27 17:49:28 1804

Python

Python调用C

文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知,Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库,Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显,最让人诟病的就是Python的性能问题。因此,为了提高程序的运行效率,通常会将程序的关键部分使用C或C++重写,编译成动态链接库,然后在Python(CPython)中进行调用。运行环境:Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.

系统 2019-09-27 17:49:18 1804

Python

[python numpy] numpy布尔值索引 数组索引

更详细见:https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,

系统 2019-09-27 17:49:14 1804

Python

python变量命名的7条建议

前言Quora问答社区的一个开发者投票统计,程序员最大的难题是:如何命名(例如:给变量,类,函数等等),光是如何命名一项的选票几乎是其它八项的投票结果的总和。如何给变量命名,如何让它变得有意义成了程序员不可逾越的难题,这篇文章参考了CleanCode,提供7条命名建议,希望能在取名字的过程中给你带来一些帮助。以下都是基于Python3.7语法1、使用有意义而且可读的变量名差ymdstr=datetime.date.today().strftime("%y-

系统 2019-09-27 17:49:04 1804

Python

Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程

1.返回列表和标量(Scalar)前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue),然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue),比如说all()返回的是一个列表:>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>

系统 2019-09-27 17:48:41 1804

Python

Python 的 with 语句详解

一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE

系统 2019-09-27 17:48:25 1804

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Python 迭代器与生成器实例详解

Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()

系统 2019-09-27 17:48:18 1804

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使用SAE部署Python运行环境的教程

因为GAE在国内访问不便,所以平时有一些小应用,我都会放在SAE上面,虽然SAE还有很多缺陷,但算是上手比较容易的一个了,最起码文档写的不错。开发SAE上的应用,我一般都用Flask,SAE预装了Flask,所以你可以直接用,但我们难免会用一些没有预装的库。如果是在以前,可能需要自己将package挨个copy到应用目录中,然后手动加载,现在嘛,不需要那么麻烦了,SAE有个非常不错的解决方案,见《安装依赖的第三方包》你可以使用saecloud来代替pip安

系统 2019-09-27 17:48:13 1804

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Python 字典(Dictionary)操作详解

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}也可如此创建字典dict1={'abc':456}dict2={'abc':123,98.6:37}注意:每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({

系统 2019-09-27 17:47:55 1804