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Python

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',

系统 2019-09-27 17:46:30 1803

Python

python for循环赋值方法

背景写代码的时候,你会发现你的代码越写越多。然而,功能需要也越来越多,然后你的冗余代码就多得不能再多了~~~怎么办,我太难了。那就寻求一些高级写法,一般的高级写法都是尽可能地短。另外,把重复的代码抽取出来,封装成函数,每次使用直接调函数即可。For循环赋值前提条件:我创建了一个road类,这个类里面有这些属性。我先初始化给road赋值,然后再把这些对象放到roadObjList集合里面。目标:从roadObjList集合里面取出每个road对象的objec

系统 2019-09-27 17:46:11 1803

Python

Python判断字符串与大小写转换

判断字符串s.isalnum()#所有字符都是数字或者字母s.isalpha()#所有字符都是字母s.isdigit()#所有字符都是数字s.islower()#所有字符都是小写s.isupper()#所有字符都是大写s.istitle()#所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace()#所有字符都是空白字符、\t、\n大小写转换s.upper()#把所有字符中的小写字母转换成大写字母s.lower()#把所有字符中的大写字母转换成小写字母s.cap

系统 2019-09-27 17:45:51 1803

Python

Python 操作 SQLite 数据库

SQLite是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是MySQL还是MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点,SQLite源代码不受版权限

系统 2019-09-27 17:45:49 1803

Python

python——装饰器

装饰器:概念:把一个函数当作参数传递给一个函数,返回一个替代版的函数本质上就是一个返回函数的函数“在不改变原函数的基础上,给函数增加功能”@符号,那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数defpaint(func):参数是一个函数definner():print('#########')这个的整个部分就都是装饰器func()returninner@paint这个就是函数戴帽子,也就是装饰器deffunc():print('haveaniceday!!')

系统 2019-09-27 17:45:41 1803

Python

Python编程实现tail-n查看日志文件的方法

1、函数实现#-*-coding:utf-8-*-deftail(filename,n=10):withopen(filename,"r")asf:lines=f.readlines()[-n:]return"".join(lines)2、测试文件poetry.txt为了方便验证,每行之前加上行号数字1.虞美人・宜州见梅作2.3.宋代:黄庭坚4.5.天涯也有江南信。6.梅破知春近。7.夜阑风细得香迟。8.不道晓来开遍、向南枝。9.10.玉台弄粉花应妒。11

系统 2019-09-27 17:45:33 1803

Python

Python的装饰器模式与面向切面编程详解

今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1.装饰器入门1.1.需求是怎么来的?装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子。复制代码代码如下:deffoo():print'infoo()'foo()这是一个很无聊

系统 2019-09-27 17:45:33 1803

Python

史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量

史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’获取更多算法、机器学习干货csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/github:https://github.com/aimi-cn/AILearners文章初衷:最近CSDN官方出了一个流量扶持计划,针对原创文章进行百度推广,我尝试推了几篇,效果也不是很好,或者是自己文章水平不够,太水~就想着增加

系统 2019-09-27 17:45:32 1803

Python

Python进阶实战之三级菜单

目录一、Python进阶实战之三级菜单1.1面条版1.2文艺青年版一、Python进阶实战之三级菜单打印省、市、县三级菜单可返回上一级可随时退出程序1.1面条版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'网易':{},'google':{}},'中关村':{'爱奇艺':{},'汽车之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':

系统 2019-09-27 17:45:30 1803

Python

Python实现身份证号码解析

中国的居民身份证有18位。其中前17位是信息码,最后1位是校验码。每位信息码可以是0-9的数字,而校验码可以是0-9或X,其中X表示10。身份证校验码算法:设18位身份证号序列从左到右为:引用a[0],a[1],a[2],a[3],...,a[16],a[17]其中a[i]表示第i位数字,i=0,1,2,...,17,如果最后一位(校验位)是X,则a[17]=10每一位被赋予一个“权值”,其中,第i位的权值w[i]的计算方法是:引用w[i]=2**(17-

系统 2019-09-27 17:38:47 1803