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Python

python 服务器监控

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta

系统 2019-09-27 17:53:33 1795

Python

python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 1795

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:36 1795

Python

python实现猜拳小游戏

用python实现猜拳小游戏,供大家参考,具体内容如下本练习旨在养成良好的编码习惯和练习逻辑思考.1、使用python版本:3.7.3;2、代码内容实现如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""简单实现猜拳小游戏,默认每回合五局Version:0.1Author:smartbabbleDate:2018-03-12"""fromrandomimportrandintdefmora_game():Rounds=0

系统 2019-09-27 17:52:29 1795

Python

Python进程间通信Queue消息队列用法分析

本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考,具体如下:进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理:代码如下:#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue

系统 2019-09-27 17:52:28 1795

Python

python多线程扫描端口(线程池)

扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa

系统 2019-09-27 17:52:19 1795

Python

Python设计模式4--原型模式

原型模式,也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是:每次初始化某个对象时,需要传递大量的参数,很不方便,此时,可以使用原型模式,在已经创建并初始化的对象基础上,可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理:使用深拷贝,复制一个已创建的对象,然后使用__dict__.update()方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识:在python中的类中,__dict__是一个字典,保存了所有该类中的变量,函数等参数。#coding=utf-8im

系统 2019-09-27 17:52:15 1795

Python

python学习笔记 第五章2

经典的汉诺塔问题:这里我们可以利用递归的思想去做,递归中重要的三步,我们逐条来实现:1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数,里面的参数有:一共有n个圆盘,从start柱子移到end柱子,中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数,若为局部变量,会在函数内部不断初始化,所以需要定义全局变量。递归基例:ifn==1

系统 2019-09-27 17:52:07 1795

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python3实现斐波那契数列(4种方法)

基础版(list方法)#比较占内存w=int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列:"))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("开始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升级版#比较占内存num=int(input("输入一个数字还你

系统 2019-09-27 17:52:01 1795

Python

糟了,上网记录被 Python 扒下来了!

点击上方“码农突围”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标摘要:分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录,这些是很隐私的数据,里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过,我们自己可能会感兴趣,天天都在上网,想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次,了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词,这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具,可以一键分析你的上

系统 2019-09-27 17:51:41 1795