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Python爬虫工具篇 - 必会用的6款Chrome插件

在日常PC端的Python爬虫过程工作中,Chrome浏览器是我们常用的一款工具。鉴于Chrome浏览器的强大,Chrome网上应用商店很多强大的插件可以帮助我们快速高效地进行数据爬虫。今天推荐的6款Chrome插件,可以大大提升我们的爬虫效率。EditThisCookieEditThisCookie是一个Cookie管理器,可以很方便的添加,删除,编辑,搜索,锁定和屏蔽Cookies。可以将登录后的Cookies先保存到本地,借助cookielib库,直

系统 2019-09-27 17:53:24 2071

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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 2071

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python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 2071

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Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系统 2019-09-27 17:52:24 2071

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python网络爬虫原理

爬虫即网络爬虫,英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛,如果把互联网看作一张大网,那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛,碰到想要的食物,就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址,敲击回车,看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器,获取到网络资源。那么,爬虫也相当于模拟浏览器发送请求,获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息,我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始,爬取这个页面的内容,找

系统 2019-09-27 17:51:07 2071

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10种经典机器学习算法——Python版

klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回

系统 2019-09-27 17:51:04 2071

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Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:51:00 2071

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Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:40 2071

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Python学习——9.文件

文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True,否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True,否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象,目标文件)读对象l

系统 2019-09-27 17:49:39 2071

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python 字符串追加实例

通过一个for循环,将一个一个字符追加到字符串中:方法一:string=''str=u"追加字符"foriinrange(len(str)):string+=str[i]printstring显示结果:追加字符方法二:string=[]str=u"1234"foriinrange(len(str)):string.append(str[i])printstring显示结果:[u'1',u'2',u'3',u'4']以上这篇python字符串追加实例就是小编

系统 2019-09-27 17:48:12 2071