这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下贴上一个例子，里面设计很多用法，根据将相同日期的某些行合并处理。fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.stylesimportFont,Fill,Alignment,Border,Side,PatternFillfromhan
系统 2019-09-27 17:47:12 1791
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。复制代码代码如下:#coding:UTF-8importsys#模块，sys指向这个模块对象importinspectdeffoo():pass#函数，foo指向这个函数对象classCat(object):#类，Cat指向这个类对象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实
系统 2019-09-27 17:46:49 1791
直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re
系统 2019-09-27 17:46:28 1791
怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,
系统 2019-09-27 17:46:27 1791
本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候，在维护过程中，服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移，而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是，产生Python根据应用端口进行探测，获取模块部署。设想非常简单：通过简单的tcp链接，如果能够成功的建立，立即断开，防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下：#!/bin/envpytho
系统 2019-09-27 17:46:05 1791
前言在浏览博客时，偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包，但是在实现的过程中发现一些参数已经更新，现在将两种方法记录一下。xpinyin在一些博客中看到，如果要转化成带音节的拼音，需要传递参数，‘show_tone_marks=True'，但我在实际使用时发现，已经没有这个参数了，变成了tone_marks，其它的参数和使用方法，一看就明白了，写的很清楚。看下源码：classPinyin(object):"""translatechineseha
系统 2019-09-27 17:46:05 1791
前言：前面我们介绍了简单的介绍了函数和函数的参数，今天我们来说一下Python中函数的返回值。函数的返回值：函数运算的结果，需要进一步的操作时，给一个返回值return用来返回函数的结果，如果没有返回值，默认为None,python中可以间接返回多个值，也可以返回一个元组，程序在运行的时候，一旦遇到return，函数执行结束，后面的代码不会执行。defmypow(x,y=2):res=x**yprint(res)returnresprint('python
系统 2019-09-27 17:45:42 1791
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 1791
深入理解pythontry异常处理机制#python的try语句有两种风格#一：种是处理异常（try/except/else）#二：种是无论是否发生异常都将执行最后的代码（try/finally）try/except/else风格try:<语句>#运行别的代码except<名字>：<语句>#如果在try部份引发了'name'异常except<名字>，<数据>:<语句>#如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句>#如果没有异常发生#try的
系统 2019-09-27 17:38:34 1791
int数字类型classint(object):"""int(x=0)->intorlongint(x,base=10)->intorlongConvertanumberorstringtoaninteger,orreturn0ifnoargumentsaregiven.Ifxisfloatingpoint,theconversiontruncatestowardszero.Ifxisoutsidetheintegerrange,thefunctionre
系统 2019-09-27 17:38:22 1791
