拥有Python标签的文章
Python

详解python的几种标准输出重定向方式

一.背景在Python中,文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时,这些对象的初值由sys.__stdin__、sys.__stdout__和sys.__stderr__保存,以便用于收尾(finalization)时恢复标准流对象。Windows系统中IDLE(PythonGUI)由pythonw.exe,该GUI没有控制台。因此,IDLE将标准输出句柄替换为特殊的

系统 2019-09-27 17:37:37 2480

Python

Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。交换两行比如a=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]])tmp=a[1]a[1]=a[2]a[2]=tmp运行结果

系统 2019-09-27 17:55:52 2479

Python

python2.7实现复制大量文件及文件夹资料

需求:拷大量数据,发现有2000G,靠系统的复制功能怕是得好几个小时,于是回来学一手操作,话不多说上代码:说明:CopyFiles1是可以将sourceDir连子目录一起原样复制到targetDir,而CopyFiles2是在sourceDir中筛选特定格式文件,然后将其直接放在targetDir中,会很乱。但是很快importosimporttimeimportshutilsourceDir=r"D:\copytest\datatest"targetDi

系统 2019-09-27 17:55:34 2479

Python

使用Python将字符串转换为格式化的日期时间字符串

我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日(UTC)”>>>importtime>>>s=time.strptime("20091229050936","%Y%m%d%H%M%S")>>>prints.strftime('%H:%M%d%B%Y(UTC)')给AttributeError:'time.struct_time'objecthasnoattribute'strftime'显然,我犯了一个错误:时间错了,它是

系统 2019-09-27 17:55:13 2479

Python

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="

系统 2019-09-27 17:55:00 2479

Python

Python入门第一章

python基础语法这个是我初学Python写的博客第一次写博客为了让自己记忆深刻一些。目的很单纯:我是为了学习人工智能才来学习python的python就是一种面向对象的一种语言(高级语言)python一切皆对象注释:python的注释分为两种单行注释#多行注释可以用多个"""注释内容"""号,还有'''注释内容"'行与缩进:这个是python与其他语言不一样的地方,python是通过缩进是否一致来判断是不是同一代码块(一般缩进都是占四个空格)例如:标识

系统 2019-09-27 17:54:11 2479

Python

Python生成随机MAC地址

利用python代码生成一个随机的MAC地址,使用python网络编程时或可用上,如果使用scapy模块则可直接利用RandMAC()函数来生成MAC。python复制代码代码如下:importrandomMaclist=[]foriinrange(1,7):RANDSTR="".join(random.sample("0123456789abcdef",2))Maclist.append(RANDSTR)RANDMAC=":".join(Maclist)

系统 2019-09-27 17:51:36 2479

Python

阿里大学开放 11 门免费 Python 视频课程

Python现在是世界编程语言排名第3,学起来非常容易上手,很多运营、产品的小伙伴都在自学。阿里大学开放了11门免费Python视频课程,从入门语法到爬虫实战,可以说是面面俱到了。Python语言近几年越来越火,语言使用率占比节节攀升。我们知道Python现在稳居世界编程语言前三名,在PYPL语言流行指数上更是稳居第一,可见python的适用范围、受众基础、影响力都非常强大,是非常适合深入研究学习的一门语言。因为Python的普及程度如此高,广大的技术小伙

系统 2019-09-27 17:51:15 2479

Python

Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:24 2479

Python

Python UnicodeEncodeError: 'gbk' codec

使用Python写文件的时候,或者将网络数据流写入到本地文件的时候,大部分情况下会遇到:UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\xa0'inposition...这个问题。网络上有很多类似的文件讲述如何解决这个问题,但是无非就是encode,decode相关的,这是导致该问题出现的真正原因吗?不是的。很多时候,我们使用了decode和encode,试遍了各种编码,utf8,utf-8,gbk,g

系统 2019-09-27 17:48:43 2479

Python

python3__深度学习__受限玻尔兹曼机

1.什么是受限玻尔兹曼机玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经元是相互连接的(双向连接)。在网络进行训练以及使用时信息会在两个方向上流动,而且两个方向上的权值是相同的。但是偏置值是不同的(偏置值的个数是和神经元的个数相同

系统 2019-09-27 17:47:38 2479

Python

失去循环标记的Python,我这样实现跳出外层循环

朋友圈的学问对于刚刚过去的教师节,大家是否发现了点什么…凡是哪个混的风生水起,都喜欢在朋友圈里面感谢一下母校,缅怀一番师生情。那混的不好的,比如我这种苦逼IT搬砖民工,在教师节的朋友圈说说是什么样的呢?哈哈…孟子曾说穷则独善其身,达则兼善天下。意思是不得志的时候就要管好自己的道德修养,得志的时候就要努力让天下人都能得到好处。所以贫穷的我就用苦荞籽庆祝这个节日,为什么说庆祝?只能说,这年头,谁还没个教师资格证了,跟谁俩呢!不完美的Python自从各类Pyth

系统 2019-09-27 17:47:06 2479

Python

Python中拆分字符串的操作方法

使用字符串时,常见的操作之一是使用给定的分隔符将字符串拆分为子字符串数组。在本文中,我们将讨论如何在Python中拆分字符串。.split()方法在Python中,字符串表示为不可变的str对象。str类带有许多字符串方法,允许您操作字符串。.split()方法返回由分隔符分隔的子字符串列表。它采用以下语法:str.split(delim=None,maxsplit=-1)分隔符可以是字符或字符序列,而不是正则表达式。在下面的示例中,字符串s将使用逗号分隔

系统 2019-09-27 17:46:40 2479

Python

Python合并多个csv文件

导入所需的包importosimportpandasaspdimportglob合并多个csv文件csv_list=glob.glob('*.csv')#查看同文件夹下的csv文件数print(u'共发现%s个CSV文件'%len(csv_list))print(u'正在处理............')foriincsv_list:#循环读取同文件夹下的csv文件fr=open(i,'rb').read()withopen('result.csv','ab

系统 2019-09-27 17:37:45 2479

Python

Python处理JSON数据并生成条形图

一、JSON数据准备首先准备一份JSON数据,这份数据共有3560条内容,每条内容结构如下:本示例主要是以tz(timezone时区)这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况。二、将JSON数据转换成Python字典代码如下:三、统计tz值分布情况,以“时区:总数”的形式生成统计结果要想达到这一目的,需要先将records转换成DataFrame,DataFrame是Pandas里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示;然后用value_coun

系统 2019-09-27 17:37:45 2479