写在前面：整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息（数据）的处理，对有用信息提取，存、增、删、改、查，然后更好的呈现在客户面前。本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍，以及关于工作、学习的心得，与同行、同好交流分享。语言、框架都只是工具，重要的是思想。日常工作学习中不应只满足于熟练调用接口，虽然技术日新月异，但万变不离其宗。如同专业的画家可以用铅笔，毛笔，圆珠笔画出艺术品，好的技术应该具备可以从容应对技术革新的能力，夯实基本功很
系统 2019-09-27 17:54:26 2460
使用流程：-导包：frombs4importBeautifulSoup-使用方式：可以将一个html文档，转化为BeautifulSoup对象，然后通过对象的方法或属性去查找指定的节点内容。（1）转化本地文件：-soup=BeautifulSoup（open（‘本地文件’），‘lxml’）（2）转化网络文件（与requests配合）：-page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text-soup=Bea
系统 2019-09-27 17:52:15 2460
人机猜拳比赛完成人机猜拳互动游戏的开发，用户通过控制台输入实现出拳，电脑通过程序中的随机数实现出拳，每一局结束后都要输出结果。当用户输入n时停止游戏，并输出总结果。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#人和机器猜拳游戏#选择角色1曹操2张飞3刘备#角色猜拳1剪刀2石头3布玩家输入一个1-3的数字#电脑出拳随机产生1个1-3的数字，提示电脑出拳结果，本局对战结果...赢...输,是否继续？y/n#输出结果角色赢几局电
系统 2019-09-27 17:48:17 2460
Python机器学习及实践——基础篇：监督学习经典模型（分类学习）机器学习中监督学习模型的任务重点在于，根据已有经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。根据目标预测变量的类型不同，可以把监督学习任务大体分为分类学习和回归预测两类。监督学习任务的基本架构和流程：首先准备训练数据，可以是文本、图像、音频等；然后抽取所需要的特征，形成特征向量（FeatureVectors）；接着，把这些特征向量连同对应的标记/目标(Labels)一并送入学习算法(Machine
系统 2019-09-27 17:47:43 2460
看到好几位博主通过对模块的各个击破学习python，我也效法一下，本篇说一下python中加密涉及到的模块。hashlibhashlib模块支持的加密算法有md5sha1sha224sha256sha384sha512(加密原理请参考此处)，使用起来也很简单。以md5加密为例，有两种方法：一、追加模式代码示例：复制代码代码如下:importhashlib#引入hashlib模块mm=hashlib.md5()#创建一个md5对象mm.update("Hel
系统 2019-09-27 17:45:39 2460
本文实例展示了PythonTkinter实现简单布局的方法，示例中备有较为详尽的注释，便于读者理解。分享给大家供大家参考之用。具体如下：#-*-coding:utf-8-*-fromTkinterimport*root=Tk()#80x80代表了初始化时主窗口的大小，0，0代表了初始化时窗口所在的位置root.geometry('80x80+10+10')#填充方向'''Label(root,text='l1',bg='red').pack(fill=Y)
系统 2019-09-27 17:45:34 2460
本文借用HTML的css语法，将样式表应用到窗口部件。这里只是个简单的例子，实际上样式表的语法很丰富。以下类似于css：StyleSheet="""QComboBox{color:darkblue;}QLineEdit{color:darkgreen;}QLineEdit[mandatory="true"]{#mandatory="true"时，QLineEdit的样式会变化background-color:rgb(255,255,127);color:d
系统 2019-09-27 17:56:03 2459
一简单介绍wxpy基于itchat，使用了Web微信的通讯协议，，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。总而言之，可用来实现各种微信个人号的自动化操作。（http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/bot.html）安装：wxpy支持Python3.4-3.6，以及2.7版本pip3install-Uwxpy安装pillow模块pip3installpil
系统 2019-09-27 17:55:01 2459
Flaskapp配置配置内容：文件夹路径，运行的文件类型，文件大小限制fromflaskimportFlaskFILE_FOLDER='path/to/file_folder'ALLOWED_EXTENSIONS=set(['png','jpg','jpeg'])app=Flask(__name__)app.config['UPLOAD_FOLDER']=FILE_FOLDERapp.config['MAX_CONTENT_LENGTH']=16*1024
系统 2019-09-27 17:52:33 2459
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释通过从单个决策树构建来使用和理解随机森林幸运的是，对于像Scikit-Learn这样的库，现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法。这很容易，我们通常不需要任何关于模型是如何工作的知识来使用它。虽然不需要知道所有细节，但了解机器学习模型
系统 2019-09-27 17:50:48 2459
Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种：iterrows()和itertuples()，具体用法如下：#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando
系统 2019-09-27 17:48:46 2459
类型转换魔法类型转换魔法其实就是实现了str、int等工厂函数的结果，通常这些函数还有类型转换的功能，下面是一些相关的魔法方法：•__int__(self)•转换成整型，对应int函数。•__long__(self)•转换成长整型，对应long函数。•__float__(self)•转换成浮点型，对应float函数。•__complex__(self)•转换成复数型，对应complex函数。•__oct__(self)•转换成八进制，对应oct函数。•__
系统 2019-09-27 17:37:52 2459
工具|搭建python环境实现python2版本与python3版本的环境搭建。正文1.Python下载官网:www.python.org下载:(64位3.5.2Windowsx86-64executableinstaller或32位3.7.1Windowsx86executableinstaller)(64位2.7.12Windowsx86-64MSIinstaller或32位2.7.12Windowsx86MSIinstaller)2.Python安装
系统 2019-09-27 17:57:40 2458
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2458
需求：将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件实现代码如下：复制代码代码如下:defReadFile(filePath,encoding="utf-8"):withcodecs.open(filePath,"r",encoding)asf:returnf.read()defWriteFile(filePath,u,encoding="gbk"):withcodecs.open(filePath,"w",encoding)asf:f.write(u)de
系统 2019-09-27 17:52:51 2458
