Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2102
1.小整数对象池整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池，避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python对小整数的定义是[-5,256]这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个Python的程序中，无论这个整数处于LEGB中的哪个位置，所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理，单个字母也是这样的。In[1]:a=-5In[2]:b=-5In[3]:aisbOut[3]:TrueIn[4]:a=256In[
系统 2019-09-27 17:56:22 2102
工作中最常见的配置文件有四种：普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YMAML配置文件。这其中以第一种居多，后三种在成熟的开源产品中较为常见，本文只针对第一种配置文件。一般来说Linuxshell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件，Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口，但是实际项目中这些工具其实并不好用，主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。为了解决此类问题，最好针
系统 2019-09-27 17:56:00 2102
python买卖股票的最佳时机LeetCodeNo.122解法：一、暴力解法二、贪心算法：由于不限制买卖次数，也没有交易费用，就可以是用贪心算法。思路：只要第二天比前一天高，我们就买进，第二天卖掉，就可以赚钱。三、动态规划：根据算法导论这本最权威的书（最难读的一本书）中提到动态规划的四个步骤，第一刻画一个最优解的结构特征，第二递归地定义最优解的值，第三计算最优解的值，通常采用自低向上的方法，第四计算出的信息构造一个最优解（如最长公共子序列中，求出最长的子序
系统 2019-09-27 17:55:40 2102
本文实例为大家分享了python多线程实现TCP服务端的具体代码，供大家参考，具体内容如下需求1.创建一个TCP服务器接收服务端发送的信息并给予答复2.以多线程方式实现接收客户端信息3.间客户端发送的信息解码输出思路分析1.创建一个TCP客户端套接字2.写一个接收消息的方法，可以接收客户端消息并解码输出3.客户端被动监听，每有一个客户端连接就创建一个子线程执行接收消息方法代码实现#导入模块importsocketimportthreading#接收消息de
系统 2019-09-27 17:53:38 2102
最近将一台测试服务器操作系统升级到了Cent0S7.5，然后顺便也将Python从2.7.5升级到Python3.6.6，升级完成后，发现yum安装相关包时出现异常，报“File"/usr/libexec/urlgrabber-ext-down",line28”这样的错误，具体错误信息如下所示：#yuminstallopenssl..........................Totaldownloadsize:1.7MIsthisok[y/d/N]:
系统 2019-09-27 17:49:30 2102
用到的几种主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）3、keras：2.0.8（模型时基于keras训练的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）……注：很多时候打包不成功，或者打包成功，
系统 2019-09-27 17:55:17 2101
看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况网址：，容易看到，网址是有规律的，page慢慢递增，这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容：我们要爬取两个内容：问题和回答，回答仅
系统 2019-09-27 17:53:19 2101
#逻辑运算符:not>and>orprint(notTrueandTrue)#Falseprint(notTrueandTrueorTrue)#True以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序（同行为相同优先级，相同优先级按从左到右的顺序运算）：Lambda#运算优先级最低逻辑运算符:or逻辑运算符:and逻辑运算符:not成员测试:in,notin同一性测试:is,isnot比较:<,<=,>,>=,!=,==按位或:|按位异或:^按位与:&移位:<<
系统 2019-09-27 17:52:53 2101
斐波那契数列（Fibonacci）最早由印度数学家Gopala提出，而第一个真正研究斐波那契数列的是意大利数学家LeonardoFibonacci，斐波那契数列的定义很简单，用数学函数可表示为：数列从0和1开始，之后的数由前两个数相加而得出，例如斐波那契数列的前10个数是：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34。用Python实现斐波那契数列常见的写法有三种，各算法的执行效率也有很大差别，在面试中也会偶尔会被问到，通常面试的时候不是让你简单的用递归写
系统 2019-09-27 17:50:36 2101
createtime:2019年7月8日我在网上找了好多，现在基本实现了传输视频的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据，其次得了解pythonsocket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据，所以还需要转码操作。在该版本我实现最基本的功能，客户端采集，服务端接收（也可以倒过来，看个人需求），使用类实现。服务端#!usr/bin/python#coding=utf-8importsocketimportcv2
系统 2019-09-27 17:50:00 2101
一、python线程的模块1.1thread和threading模块thread模块提供了基本的线程和锁的支持threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。1.2Queue模块Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。1.3注意模块的选择避免使用thread模块因为更高级别的threading模块更为先进，对线程的支持更为完善而且使用thread模块里的属性有可能会与threading出现冲突；其次低级别的th
系统 2019-09-27 17:48:47 2101
项目编写过程中，总能遇见对字典进行排序什么的，如果要实现多条件排序只需要下面几行代码实现。充分体现了python的好处了。复制代码代码如下:teamitems=[{'team':'France','P':1,'GD':-3,'GS':1,'GA':4},{'team':'Uruguay','P':7,'GD':4,'GS':4,'GA':0},{'team':'SouthAfrica','P':4,'GD':-2,'GS':3,'GA':5},{'team
系统 2019-09-27 17:48:08 2101
一、实验原理。本次用代码实现的是ARP网关欺骗，通过发送错误的网关映射关系导致局域网内其他主机无法正常路由。使用scapy中scapy.all模块的ARP、sendp、Ether等函数完成包的封装与发送。一个简单的ARP响应报文发送：eth=Ether(src=src_mac,dst=dst_mac)#赋值src_mac时需要注意，参数为字符串类型arp=ARP(hwsrc=src_mac,psrc=src_ip,hwdst=dst_mac,pdst=ds
系统 2019-09-27 17:46:23 2101
添加水印的主要目的是为了版权保护，使自己的图像不被抄袭或者恶意转载。网上有很多制作水印的工具，本帖介绍怎么使用Python-Pillow库给图片添加水印。使用ImageMagick添加图片水印－Linux添加文本水印在图片右下角添加文字：fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont#指定要使用的字体和大小；/Library/Fonts/是macOS字体目录；Linux的字体目录是/usr/share/fonts/font=I
系统 2019-09-27 17:37:51 2101
