前天不小心把硬盘格式化了，丢了好多照片，后来用Recuva这款软件成功把文件恢复过来，可是恢复的文件中有好多重复的文件和无法打开的图片，所以写了两个python的小程序用来解决这个问题删除相同文件：#coding=utf-8importosimportos.pathimportImageimporthashlibdefget_md5(filename):m=hashlib.md5()mfile=open(filename,"rb")m.update(mfi
系统 2019-09-27 17:50:48 2424
爬取b站弹幕并不困难。要得到up主所有视频弹幕，我们首先进入up主视频页面，即https://space.bilibili.com/id号/video这个页面。按F12打开开发者菜单，刷新一下，在network的xhr文件中有一个getSubmitVideo文件，这个文件里就有我们需要的视频av号了。如果直接抓取页面是拿不到的，因为视频是异步加载的。在这个文件里的data标签下，有一个count是视频总数，pages是第几页，vlist就是我们要找的视频信
系统 2019-09-27 17:50:26 2424
一、富比较方法Python的基类object提供一系列可以用于实现同类对象进行“比较”的方法，可以用于同类对象的不同实例进行比较。他们也是实例方法，定义如下：object.lt(self,other)object.le(self,other)object.eq(self,other)object.ne(self,other)object.gt(self,other)object.ge(self,other)其中self是指对象自身，other是参与比较的另
系统 2019-09-27 17:46:05 2424
爬取网站时经常会遇到需要登录的问题，这是就需要用到模拟登录的相关方法。python提供了强大的url库，想做到这个并不难。这里以登录学校教务系统为例，做一个简单的例子。首先得明白cookie的作用，cookie是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据。因此我们需要用Cookielib模块来保持网站的cookie。这个是要登陆的地址http://202.115.80.153/和验证码地址http://202.115.80
系统 2019-09-27 17:38:34 2424
介绍该数独可能只填充了部分数字，其中缺少的数字用.表示。注意事项一个合法的数独（仅部分填充）并不一定是可解的。我们仅需使填充的空格有效即可。解体思路将数独按照行、列和块进行预处理，然后分别判断是否合法。利用Python的表达式推导，匿名函数和all函数可以很方便的进行处理。代码classSolution:#@paramboard,a9x92Darray#@returnabooleandefisValidSudoku(self,board):rows=[li
系统 2019-09-27 17:38:22 2424
具体代码如下所示：#在项目根目录创建python3-mvenv虚拟空间名称##如python3-mvenvmyvenv#对于macOS##在项目根目录输入以下命令以进入虚拟环境source虚拟空间名称/bin/activate##如sourcemyvenv/bin/activate#对于Windows虚拟空间名称\Scripts\activate##如myvenv\Scripts\activate#启动成功后命令行前方会一直带有一个虚拟空间名称(myven
系统 2019-09-27 17:54:35 2423
由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法：>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
系统 2019-09-27 17:54:05 2423
用dist存放所有数据到中心的距离,有n行（n组数据），k+1列（前k列分别存放到第i个类中心的距离，最后一列存放分到了第几类）#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpn=100x=np.arange(100)y=np.arange(200,300,1)#1、选中心,此时假设分为两个类k=2center0=np.array([x[0],y[0]])center1=np.array([x[1
系统 2019-09-27 17:52:46 2423
python在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全，每次手工写总是觉得太麻烦。所以还是自己写一个比较方便。#Checkiftheincomingdictionaryparametersarecompletedefcheck_keys(list,dic):ifall(kindicforkinlist):return1else:return0deffun(**kwargs):ifcheck_keys(['a','b','c'],kwargs):a=kw
系统 2019-09-27 17:52:25 2423
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2423
最近由于经常要用到Excel，需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理，手动处理很麻烦，于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。1.读取Excel(需要安装xlrd)：#-*-coding:utf8-*-importxlrdfname="reflect.xls"bk=xlrd.open_workbook(fname)shxrange=range(bk.nsheets)try:sh=bk.sheet_by_name("Shee
系统 2019-09-27 17:48:35 2423
前言本文将简单介绍DTU701订阅MQTT消息，远程控制LED灯。MQTT是IBM开发的一个即时通讯协议。MQTT是面向M2M和物联网的连接协议，采用轻量级发布和订阅消息传输机制。若初次接触MQTT协议，可先理解以下概念：MQTT协议特点——借助消息推送功能，可以更好地实现远程控制。MQTT协议角色——发布者，代理器（服务器）和订阅者。MQTT协议消息——消息可理解为发布者和订阅者交换的内容（负载），这些消息包含具体的内容，可以被订阅者使用。MQTT协议主
系统 2019-09-27 17:47:21 2423
本文实例为大家分享了python实现最大优先队列的具体代码，供大家参考，具体内容如下说明：为了增强可复用性，设计了两个类，Heap类和PriorityQ类，其中PriorityQ类继承Heap类，从而达到基于最大堆实现最大优先队列。#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8classHeap(object):#求给定下标i的父节点下标defParent(self,i):ifi%2==0:returni/2-1else:returni
系统 2019-09-27 17:57:11 2422
利用python进行数据分析链接：https://pan.baidu.com/s/1mFg7kB0WG6edKnhumMbbJg提取码：6kos
系统 2019-09-27 17:57:09 2422
目录一、前言二、opencv——cv2.imread三、PIL——PIL.Image.open四、matplotlib——matplotlib.image.imread五、scipy.misc——scipy.misc.imread六、skimage——skimage.io.imread七、Tensorflow——tf.image.decode八、总结#、参考文章一、前言在研究深度学习计算机视觉的时候，经常需要进行图像读取，但是各种第三方库的方法又不一样，用
系统 2019-09-27 17:56:56 2422
