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Python和GO语言实现的消息摘要算法示例

常用的消息摘要算法有MD5和SHA,这些算法在python和go的库中都有,需要时候调用下就OK了,这里总结下python和go的实现。一、python消息摘要示例代码如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:testHash.pyAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.com'''importhashlibsrc=raw_input("Inputstring:")funcNameList=["M

系统 2019-09-27 17:51:45 2081

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Python图形界面游戏开发

基于tkinter模块的GUIGUI是图形用户界面的缩写,图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生,在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter(在Python3以前的版本中名为Tkinter),从这个名字就可以看出它是基于Tk的,Tk是一个工具包,最初是为Tcl设计的,后来被移植到很多其他的脚本语言中,它提供了跨平台的GUI控件。当然Tk并不是最新和最好的选择,也没有功能特别强大的GUI控件,事实上,开发GUI应用并不是

系统 2019-09-27 17:50:49 2081

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Python面试准备(三)之 python数据类型

数据类型数据类型-字符串列举Python中的基本数据类型?答:Python3中有六个标准的数据类型:字符串(String)、数字(Digit)、列表(List)、元组(Tuple)、集合(Sets)、字典(Dictionary)。如何区别可变数据类型和不可变数据类型答:从对象内存地址方向来说可变数据类型:在内存地址不变的情况下,值可改变(列表和字典是可变类型,但是字典中的key值必须是不可变类型)不可变数据类型:内存改变,值也跟着改变。(数字,字符串,布尔

系统 2019-09-27 17:48:33 2081

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Python代码太长换行的实现

末尾加\或Enter,回车使用看情况,\通用。如果是print字符串换行,可以加三个单引号或三个双引号,但是这样回车换行会保留,若要呈现无换行的字符串,引号中每行末尾可加\,或字符串用双引号,在双引号外面加圆括号()python字符串换行的三种方式if__name__=='__main__':#第一种:三个单引号print'''aaaaaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbbbbbb'''#第二种:三个双引号print"""aaaaaaaaaaaaaa

系统 2019-09-27 17:48:11 2081

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python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考,具体如下:表格是这样的实现把此文件所有sheet中标识为1的行,取出来,存入一个字典。所有行组成一个列表。#-*-coding:utf-8-*-fromopenpyxlimportload_workbookdefget_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表work_book=load_w

系统 2019-09-27 17:47:43 2081

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Python3+Appium安装使用教程

一、安装我们知道selenium是桌面浏览器自动化操作工具(WebBrowserAutomation)appium是继承selenium自动化思想旨在使手机app操作也能自动化的工具(MobileAppAutomationMadeAwesome)。appium可以通过DesktopApp和npm两种方式安装。DesktopApp类似于seleniumIDE提供一个图形界面式操作工具;npm类似于selenium就只能使用命令行。如果对appium还不太熟悉

系统 2019-09-27 17:47:42 2081

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180道Python面试题,助你一举通过面试!

这里有2019年最新的180道面试题!帮助你一举通过面试!1.列出5个常用Python标准库?2.Python内建数据类型有哪些?3.简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么?4.列出Python中可变数据类型和不可变数据类型,为什么?5.Python获取当前日期?6.统计字符串每个单词出现的次数7.用python删除文件和用linux命令删除文件方法8.写一段自定义异常代码9.举例说明异常模块中tryexceptelsefinally的相关意义10.

系统 2019-09-27 17:47:15 2081

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Python --我的常用函数

昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange

系统 2019-09-27 17:46:53 2081

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Python进行数据提取的方法总结

准备工作首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata。importnumpyasnpimportpandasaspdloandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))设置索引字段在开始提取数据前,先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。Loandata=loandata.set_index('member_id')按行提取信息第一步是按行提取数据,例如提

系统 2019-09-27 17:38:42 2081

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批量获取及验证HTTP代理的Python脚本

HTTP暴力破解、撞库,有一些惯用的技巧,比如:1.在扫号人人网时,我遇到单个账号错误两次,强制要求输入验证码,而对方并未实施IP策略。我采用维护10万(用户名,密码)队列的方式来绕过验证码。具体的做法是,当某个用户名、密码组合遇到需要验证码,就把该破解序列挂起,放到队列尾部等待下次测试,继续破解其他账号密码。这样就可以保证2/3的时间都在进行正常破解和扫号。2.在破解美团网某系统账号时,我遇到了单个IP访问有一定限制,请求频率不可过快。于是我挂了72个H

系统 2019-09-27 17:56:03 2080

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Python 库体系整理

爱漂泊人生Python常用库大全,看看有没有你需要的作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth

系统 2019-09-27 17:53:50 2080

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Python3 统计Nginx日志里访问次数最多的前十个IP

今天群里有个伙计问,怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些,他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中,然后通过列表的count方法来统计的,起初都还好,但是当日志量一大就很慢,问有没有啥好的方法可以解决!当然有,可以使用python的字典来加快速度,下面的日志文件是我用代码模拟生成的:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author

系统 2019-09-27 17:52:27 2080

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Python 之父再发文:构建一个 PEG 解析器

花下猫语:Python之父在Medium上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此,宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述,这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉很奇妙:我们竟然可以见证Python之父如何考虑问题、

系统 2019-09-27 17:51:49 2080

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Python yield 使用浅析

原文地址:https://www.ibm.com/developerworks/secure/myideas2.jsp?domain=dwchina您可能听说过,带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器),何谓generator?我们先抛开generator,以一个常见的编程题目来展示yield的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数

系统 2019-09-27 17:51:45 2080

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Python 字典dict使用介绍

Python字典的创建方法一:>>>blank_dict={}>>>product_dict={'MAC':8000,'Iphone':5000,'ipad':4000,'mp3':300}>>>product_dict{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3':300}>>>blank_dict,product_dict({},{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3

系统 2019-09-27 17:37:59 2080