如何退出解释器提示符？如果你使用的是Windows命令提示符，可以按下[ctrl+z]组合键并敲击[enter]键来退出。可选择的编辑器有哪几种？初学者可以以PyCharm开始，从而在此刻专注于学习Python而不是编辑器。而一名经验丰富的程序员，那你一定在用Vim或Emacs了。字符串的三种类型？单引号，双引号：工作机制完全相同三引号：指定多行字符串，在其中可自由地使用单引号与双引号针对C/C++程序员的提示：Python中没有单独的char数据类型。它
系统 2019-09-27 17:57:40 2948
一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插
系统 2019-09-27 17:53:54 2947
利用分词工具包例如jieba可以轻易的将句子切分为不同的单词，但是当你有切分整句的需求时，该怎么解决呢？将段落按句号切分整句1.jieba分词可以切分单词进行中文自然语言处理时，分词是一个常见的操作，例如：importjieba.possegaspsegtxt="【#奔驰女车主不接受4S店道歉#双方现场交涉言语激烈】4月13日，西安维权奔驰女车主和4S店方见面，双方并未当场和解。4S店相关负责人称，由于出差等原因未及时联系车主，车主则反驳称，可通过电话联系
系统 2019-09-27 17:49:47 2936
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。前面两篇文章详细讲解了哈工大Pyltp工具，包括中文分词、词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注等。但是其中文分词效果不是很理想，如“贵州财经大学”总是切分成“贵州”、“财经”和“大学”，这是因为词典中这些词的权重较高。这篇文章主要介绍最经典的自然语言处理工具之一——Jieba，包括中文分词、添加自定义词典及词性标注等内容。知
系统 2019-09-27 17:55:18 2934
最近遇到一个问题是，画了一个过程的图，为了更生动地展示出来，于是就想把这几张图合成一个gif图片，这样起来应该是不错的，于是在网上搜索了一些关于python如何将一些png图片转为gif的程序，自己实现更改如下。环境准备系统：win10python版本：3.6所需安装工具包：imageio(pipinstallimageio即可)程序实现如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的。交流经
系统 2019-09-27 17:51:54 2934
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportstylestyle.use('fivethirtyeight')mu_params=[-1,0,1]sd_params=[0.5,1,1.5]x=np.linspace(-7,7,100)f,ax=plt.subplots(len(mu_params),len(sd_params)
系统 2019-09-27 17:56:00 2933
defpush_notification_by_call(voice,worker_phone_num):"""语音提醒:paramvoice:音频文件:paramworker_phone_num:用户电话:return:"""phone_num=str(worker_phone_num)shap3=ctypes.cdll.LoadLibrary("C:\Windows\SHP_A3.dll")#加载动态链接库shap3.SsmStartCti(path.
系统 2019-09-27 17:52:48 2932
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词等；第二篇文章主要讲解词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注。知识图谱系列文章：[知识图谱实战篇]一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体[知识图谱实战篇]二.Json+Seaborn可视化展示电影实体[知识图谱实战篇]三.Python提取JSON数据
系统 2019-09-27 17:49:45 2929
单例模式是一个经典设计模式，简要的说，一个类的单例模式就是它只能被实例化一次，实例变量在第一次实例化时就已经固定。在Python中常见的单例模式有None，这就是一个很典型的设计，通常使用ifxxxisNone或者ifxxxisnotNone来比较运算。Python实现单例模式代码如下：classMyClass:_instance=None_first_init=Falsedef__new__(cls,*args,**kwargs):ifnotcls._i
系统 2019-09-27 17:56:37 2923
一、直接安装直接在Scripts文件下通过pipinstallPyUserput安装，报错：CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementpyHook(frompyuserinput)(fromversions:)NomatchingdistributionfoundforpyHook(frompyuserinput)二、解决报错安装PyUserInput之前需要安装PyHook1.在https://www.
系统 2019-09-27 17:56:32 2923
0,以前捣鼓过windowsphp环境的链接oracle,现在需要在linux下使用.安装方式如下:1,首先要oracleinstantclient客户端:http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092277.htmlrpm包,需要root权限来安装2,安装cx_Oracle在http://cx-oracle.sourceforge.net/下载也是rpm包.但是也可以从源码来安装.
系统 2019-08-12 01:55:45 2919
要往数据库里面写入一个长文本字段，这个字段是svg文件中polyline元素的points属性。设计时，数据库字段设置为varchar(4000)使用python读取svg,将points属性写入数据库，一切ok使用python根据查询数据库，重新生成svg时，读出来的points数据少了一大截，刚学python，算了，不搞了用Java写了一个，一切ok回头看看，Java映射成的是varchar(MAX)重新运行python，读出来的数据一切ok晕死，原来
系统 2019-08-29 22:01:23 2917
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色，这里可以自定义词云的字
系统 2019-09-27 17:49:02 2915
Finallygotmyhandsonthebrandnew"ProgramminginPython3-ACompleteIntroductiontothePythonLanguage".AsfarasIknow,thisisthefirstprintbookcoveringPython3.0(Python3000).Aquickskimlookedpromising.NewBook-ProgramminginPython3
系统 2019-08-29 23:44:58 2915
对于一个多元函数，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编写了Goldstein线性搜索的函数，关于Goldstein
系统 2019-09-27 17:56:03 2911
