一切皆对象前言简述Python的一等公民type、object和class的关系总结前言犹记得当初学习Python的时候，对于Python一切皆对象很是懵逼，因为Python是面向对象的动态型语言，而在函数及高阶函数的应用中，如若对于一切皆对象不是有很透彻的了解，基础不是那么牢固的话，那么对于今后的Python进阶而言，就有点拖后腿了，鉴于有朋友跟我联系说，对于一切皆对象掌握的不是太牢固，那么，木子的本篇博客就对此知识点进行概括总结。如有不当之处，还望各位
系统 2019-09-27 17:45:38 2031
当你在Python的世界中冒险，突然遭遇一只Web怪兽，你会选择什么武器对付它？在兵器谱上，下列兵器可谓名列前茅：Zope，厚重的长枪。较早出现的武器形态。该武器非常之强悍，无坚不摧，无物不破。而且适合在军队中使用，排兵布阵集团作战效果更佳。然而要用好Zope要花上很长的时间，俗话说“月棍年刀一辈子枪”，可见其难度。TurboGears，威武的刀。快意江湖必备之物。其打造者熟知江湖规矩，颇有武林盟主之风，遇事通常拉帮结伙，分派任务，决计不会把所有事情都揽在
系统 2019-08-12 01:32:49 2031
上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时，会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后，会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子，把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna
系统 2019-09-27 17:57:27 2030
#覆盖覆盖：在继承关系中，子类实现了与基类同名的方法，在子类的实例调用该方法时，实例调用的是子类的覆盖版本。通俗的讲，就是小明继承了他⑧的自行车，经过自己的改装，成了电动车，那么小明每次骑的就是电动车了（这个电动车是可以脚蹬的，后边栗子会继续使用）举个简单的栗子：classBicycle():defrun(self):print('我是自行车的run方法')classE_Bicycle(Bicycle):#继承自行车defrun(self):print('
系统 2019-09-27 17:55:39 2030
Python链表中间是否有环LeetcodeNo.141Ps：用英语的不是为了装哈，主要是为了锻炼一下英语阅读，毕竟想往上走的话，读源码，读文档，读国外论文都是必经之路。那么英语能力必不可少，希望你们也可以想我一样。主要意思就是判断链表中是否有环。思路也很简单：一个是用set存，发现他数量不加了那不就代表有环了嘛。第二种方式非常的巧妙，用一个快指针和一个慢指针，就等于是一个龟兔赛跑，兔子是快指针，龟是慢指针，只要是个链表没有环，兔子肯定跑的快，这种方法优点
系统 2019-09-27 17:55:19 2030
大数据一般是在“云”上玩的，但“云”都是要钱的，而且数据上上下下的也比较麻烦。所以，在本地电脑上快速处理数据的技能还是要的。pandas在比赛中学到的一个工具，本地可以在亿级别的数据上进行聚合等操作。内部的数据包括：•Series：一维数组，每个元素有一个标签•DataFrame：二维表格，可以看做Series的集合•Panel：三维数据数据的初始化我们可以通过构造函数来初始化，从下面的代码中可以想象得到数据是样子：frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:55:02 2030
网上学习的时候总会遇到一些好的文章，分享给大家，也谢谢作者的分享。Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行
系统 2019-09-27 17:51:37 2030
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2030
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2030
一、冒泡排序这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。#
系统 2019-09-27 17:48:10 2030
#二分查找算法必须处理有序的列表l=[2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]#代码实现deffind(l,aim):mid_index=len(l)//2ifl[mid_index]aim:new_l=l[:mid_index]find(
系统 2019-09-27 17:48:05 2030
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2030
运行python程序时，有时需要在命令行传入一些参数。常见的方式是在执行时，在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表（例如pythontest.pyarg0arg1arg2），然后在脚本中就可以通过sys.argv获取所有的命令行参数。这种方式的优点是传参方便，参数获取简单；缺点是执行脚本时，必须知道参数的顺序，并且不能设置默认值，所有参数每次都必须传入。还有一种命令行传参方式是通过带选项的方式进行传参（例如pythontest.py-p0=arg0-p1=a
系统 2019-09-27 17:57:19 2029
一、K近邻算法概念K近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种或常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票，距离越近的样本权重
系统 2019-09-27 17:57:18 2029
1python中的数据类型:数字（整数型int,浮点数型float,布尔型bool,复数complex），字符串，元组(只读列表，只能查询，不可更改)，集合，列表，字典可变数据类型：列表list[]、字典dict{}数据发生改变，但内存地址不变不可变数据类型：整型int、字符串str’'、元组tuple（）当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会改变2有一段python的编码程序如下：urllib.quote(line.decode(
系统 2019-09-27 17:56:47 2029
