好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2184
在linux系统中连接mdb数据库，直接连接的话，mdb默认的驱动无法识别非windows的路径，所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包：mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中，如果不能找到libmdbodbc，将以下路径加入到软件源列表中debht
系统 2019-09-27 17:38:14 2184
最近在公司疯狂做Demo，最近需要使用cv2里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改，到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2183
在windows系统下写的python脚本，在linux下赋予权限chmod+xxxx.py以后，执行./xxx.py运行提示：bash:/usr/bin/autocrorder:/usr/bin/python^M:badinterpreter:Nosuchfileordirectory分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh.py文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。一般是因为windows行结尾和
系统 2019-09-27 17:55:07 2183
Ubuntu版本：1.tesseract-ocr安装sudoapt-getinstalltesseract-ocr2.pytesseract安装sudopipinstallpytesseract3.Pillow安装sudopipinstallpillow开始写代码：fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractimage=Image.open('test.png')code=pytesseract.im
系统 2019-09-27 17:53:39 2183
元组：一组有序数据的组合。元组不可以修改。元组的定义：空元组：变量=()或者变量=tuple()单个元素的元组变量=(值,)具有多个数据的元组变量=(值,值…)或者变量=tuple(容器数据)基本操作：只可以使用索引访问元组，不可以进行其他操作。tuple1=(“你”,“我”,“他”,(“你得”,“我的”))print(tuple1[3][1])分片：操作和列表一致。tuple1=(“你”,“我”,“他”,(“你得”,“我的”))print(tuple1[
系统 2019-09-27 17:53:23 2183
最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=funcself.args=argsdefrun(self):self.result=self.fun
系统 2019-09-27 17:53:22 2183
在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道，大家可以自行搜索相关知识，下次我们补充。我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机（SVM）作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别（OCR）示例（C++/Python）我想与代码共享一个示例，以使用HOG+SVM演示图像分类。与此同时，我希望尽可能保持简单，这样除了HOG和SVM之外我们不需要
系统 2019-09-27 17:52:46 2183
SVD将一个矩阵分解为U，V（U,V均为列正交矩阵，即列向量直接内积为0），中间的矩阵为对角阵，元素为奇异值。A[m∗n]=U[m∗r]∗∑[r∗r]∗(V[n∗r])TA_{[m*n]}=U_{[m*r]}*\sum_{[r*r]}*(V_{[n*r]})^TA[m∗n]=U[m∗r]∗[r∗r]∑∗(V[n∗r])TSVD计算方式A=U∗∑∗VTAT=V∗∑∗UTAAT=U∗∑∗VT∗V∗∑∗UTA=U*\sum*V^T\\A^T=V*\sum
系统 2019-09-27 17:52:40 2183
引用计数在Python源码中，每一个对象都是一个结构体表示，都有一个计数字段。typedefstruct_object{intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;}PyObject;PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，引用它的对象被删除时则减少。一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，占用空间就会被释放。优点简单易用实时
系统 2019-09-27 17:45:38 2183
集合类型数学上,，把set称做由不同的元素组成的集合，集合（set）的成员通常被称做集合元素（setelements）。Python把这个概念引入到它的集合类型对象里。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。数学集合转为Python的集合对象很有效，集合关系测试和union、intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作。和其他容器类型一样，集合支持用in和notin操作符检查成员，由len()内建函数得
系统 2019-09-27 17:38:27 2183
继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备工作，由于Python3.8还没有正式发布，因此通过Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新环境的方法是行不通的，我的做法是到官网下载对应的最新版本后单独安装。为了避免与现有环
系统 2019-09-27 17:55:51 2182
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。skleran中集成了许多算法，其导入包的
系统 2019-09-27 17:55:49 2182
字典的特点：以键值对的形式存在，无序排序；key必须唯一不重复，且不能使用可变对象声明一个字典d={}print(d)print(type(d))增：d[1]=‘a’d[2]=‘c’d[3]=‘b’print(d)d.update({4:‘z’})print(d)dict.setdefault(key,value)，如果该key不存在，则在字典中插入这个键值对，并返回value；如果该key已存在，则返回字典中key对应的value，原字典不做更新d.se
系统 2019-09-27 17:54:56 2182
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2182
