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python生成随机红包的实例写法

假设红包金额为money,数量是num,并且红包金额money>=num*0.01原理如下,从1~money*100的数的集合中,随机抽取num-1个数,然后对这些数进行排序,在排序后的集合前后分别插入0和money*100,组成新的集合用新的集合,(后一个数-前一个数)/100得到红包的大小然后使用红包的时候,从num个红包集合中随机拿一个,既是随机红包了defredbags(money,num=10):importrandomchoice=random

系统 2019-09-27 17:54:19 2347

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python安装流程引导

一:第一步windows下Anaconda与PyCharm的安装windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用(致Python初学者们-Anaconda入门使用指南)或(Python数据分析必备Anaconda安装、快捷键、包安装)二:第二步python环境变量配置(看下文中如何配置环境变量)Anaconda安装后配置环境变量Anaconda安装后在cmd中运算python无效,是环境变量没有生效。正常安装需要有三个,配置好就行。D:\xwa

系统 2019-09-27 17:54:12 2347

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Python3的Json模块详解

原文链接:https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555简介Json模块主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个:json.dump将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中json.dumps将Python对象序列化为Json格式的字符串json.load从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象json

系统 2019-09-27 17:52:55 2347

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python3.4+pycharm 环境安装及使用方法

遇到很多初学者的盆友,来问python环境安装的问题。。因此,这篇文章就诞生了。。因个人是windows的环境,所以本文只讲windows环境下的python安装。作为初用python的盆友,强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了,不然就进了各种坑里了。第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi可以去官方网站下载,也可以从网盘下载:链接:https://www.jb51.net/softs/415931.html双击此文件,一路安装下

系统 2019-09-27 17:52:18 2347

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详解Python并发编程之从性能角度来初探并发编程

.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」,我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列,我准备了将近一个星期,从知识点梳理,到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样,对小白也一样的友好。昨天大致整理了下,这个系列我大概会讲如下内容(后期可能调整):对于并发编程,Python的实现,总结了一下,大致有如下三种方法:多线程多进程协程(生成器)在之后的章节里,将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本

系统 2019-09-27 17:49:59 2347

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Python学习资源 | 3个高性能开源计算机视觉库

0.OpenCV:OpenCV是在BSD许可下发布的,是开源计算机视觉库,对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口,支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的,并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写,可利用多核处理.通过OpenCL启用,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV:SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。

系统 2019-09-27 17:49:06 2347

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Python自动重试HTTP连接装饰器

有时候我们要去别的接口取数据,可能因为网络原因偶尔失败,为了能自动重试,写了这么一个装饰器。这个是python2.7x的版本,python3.x可以用nonlocal来重写。#-*-coding:utf-8-*-#alldecoratorsinthistoolfile#author:orangleliu#############################################################http连接有问题时候,自动重连d

系统 2019-09-27 17:48:38 2347

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Python的Django框架中的URL配置与松耦合

现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学:松耦合原则。简单的说,松耦合是一个重要的保证互换性的软件开发方法。Django的URL配置就是一个很好的例子。在Django的应用程序中,URL的定义和视图函数之间是松耦合的,换句话说,决定URL返回哪个视图函数和实现这个视图函数是在两个不同的地方。这使得开发人员可以修改一块而不会影响另一块。例如,考虑一下current_datetime视图。如果我们想把它的URL从原来的/time/改变到/curre

系统 2019-09-27 17:37:39 2347

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python导入自定义模块和包

python导入自定义模块和包python包包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在__init__.py文件,该文件的内容可以为空。__init__.py用于标识当前文件夹是一个包。导入同级目录文件如果需要引入同级目录下的文件,则可以采用import一个模块的形式,即可调用。考虑同一目录下的两个python文件,test.py需要调用pytools.

系统 2019-09-27 17:57:50 2346

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python中如何实现将数据分成训练集与测试集的方法

接下来,直接给出大家响应的代码,并对每一行进行标注,希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy、sklearn。#导入相应的库(对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection中的train_test_split)importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先,读取.CSV文件成矩阵的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope

系统 2019-09-27 17:57:13 2346

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链式比较、奇怪的字母、有趣的import...Python冷知识(六)

本文转载自Python编程时光(ID:Python-Time)冷知识系列,已经更新至第六篇。谈谈Python那些不为人知的冷知识(一)谈谈Python那些不为人知的冷知识(二)谈谈Python那些不为人知的冷知识(三)谈谈Python那些不为人知的冷知识(四)谈谈Python那些不为人知的冷知识(五)链式比较先给看一个示例。>>>False==False==TrueFalse你知道这个表达式会返回False吗?我再给你举个例子,你可能就懂了。f18

系统 2019-09-27 17:57:08 2346

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对python3 sort sorted 函数的应用详解

python3sorted取消了对cmp的支持。python3帮助文档:sorted(iterable,key=None,reverse=False)key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为Nonereverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False着重介绍key的作用原理:key指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。例1:students=[('john

系统 2019-09-27 17:54:32 2346

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Python3批量移动指定文件到指定文件夹方法示例

引言某人需求:以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹,分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中,共近200人,手工处理费时费力。需求分解:从excel中提取代号index和姓名信息name以index_name格式批量建立文件夹namefolder分别遍历四个文件夹及其子文件夹,将其中“文件名filename中包含姓名name”的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中excel内容:处理前:处理后:功能实现比较容易

系统 2019-09-27 17:54:26 2346

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Python变量访问权限控制详解

oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*

系统 2019-09-27 17:53:01 2346

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python进阶之自定义可迭代的类

自定义可迭代的类列表可以获取列表的长度,然后使用变量i对列表索引进行循环,也可以获取集合的所有元素,且容易理解。没错,使用列表的代码是容易理解,也很好操作,但这是要付出代价的。列表之所以可以用索引来快速定位其中的任何一个元素,是因为列表是一下子将所有的数据都装载在内存中,而且是一块连续的内存空间。当数据量比较小时,实现比较容易;当数据量非常大时,会非常消耗内存资源。而迭代就不同,迭代是读取多少元素,就将多少元素装载到内存中,不读取就不装载。这有点像处理XM

系统 2019-09-27 17:52:25 2346