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Python qqbot 实现qq机器人的示例代码

qqbot是一个用python实现的、基于腾讯SmartQQ协议的QQ机器人框架,可运行在Linux、Windows和MacOSX平台下。你可以通过扩展qqbot来实现:监控、收集QQ消息自动消息推送聊天机器人通过QQ远程控制你的设备qqbot项目Gayhub地址:https://github.com/pandolia/qqbot#-*-coding:utf-8-*-importqqbotfromqqbotimportQQBotSlotasqqbotslo

系统 2019-09-27 17:54:51 2340

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《Python数据科学入门》之数组变换(第5章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第5章使用表格形式的数值数据第22单元转置和重排Reshape(d0,d1…)可以改变现有数组的形状,其参数定义了新的维度属性T的值就是数组的转置视图:array.TTranspose()根据多维数组的参数来排列多维数组的部分或所有轴第23单元索引和切片数组能实现布尔索引:可以使用布尔值数组作为索引,其结果是原始数组中布尔索引为True的项构成的数组。通常,布尔数组是广播的结果。布尔索引既可以在

系统 2019-09-27 17:53:09 2340

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利用Python进行游戏脚本编程,不愧是最强的脚本语言!

使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑,而不必担心由于C++程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销,并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。Python对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择,它很强大,容易嵌入使用,能够无缝地使用C/C++进行扩展,包含很多脚本语言所具有的高级特性,并且它可以用来实现自动化过程[TR1:automatingproduction]。另外,关于Python的书籍、开发工具和库

系统 2019-09-27 17:45:45 2340

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浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

一.抛出异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:importtracebackdefthrow_error():raiseException("抛出一个异常")#异常被抛出,print

系统 2019-09-27 17:38:15 2340

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在Linux中通过Python脚本访问mdb数据库的方法

在linux系统中连接mdb数据库,直接连接的话,mdb默认的驱动无法识别非windows的路径,所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包:mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中,如果不能找到libmdbodbc,将以下路径加入到软件源列表中debht

系统 2019-09-27 17:38:14 2340

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小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现

目录一、题意理解二、解题思路三、多项式加法四、多项式乘法五、完整代码更新、更全的《数据结构与算法》的更新网站,更有python、go、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11407287.html一、题意理解题目:设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行,每行分别先给出多项式非零项的个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过1000的整数)。数字间以

系统 2019-09-27 17:56:54 2339

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python 序列化模块

Python序列化模块序列化将原本的列表或字典等内容转换为字符串的过程叫做序列号百度百科:https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin​比如python中,我们想将代码计算出的数据给另外一段程序使用,怎么做?现在想到的办法就是将,数据保存到文件中,然后另外一段程序再从文件中读取出来。但是,都知道文件是没有字典这个概念的,所以我们只能转换为字符串然后存储的文件中你可能会想str({1,2,3,4})

系统 2019-09-27 17:56:42 2339

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Python中的闭包与装饰器

文章目录闭包(Closure)嵌套函数(nestedfunction)闭包的概念如何使用闭包何时定义闭包修改自由变量装饰器(Decorator)装饰器介绍实现装饰功能添加装饰器含参装饰器链式装饰器闭包(Closure)嵌套函数(nestedfunction)讲解闭包之前,先介绍一下什么是嵌套函数(nestedfunction):defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprinter():#T

系统 2019-09-27 17:53:17 2339

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SVD理论以及Python实现

SVD将一个矩阵分解为U,V(U,V均为列正交矩阵,即列向量直接内积为0),中间的矩阵为对角阵,元素为奇异值。A[m∗n]=U[m∗r]∗∑[r∗r]∗(V[n∗r])TA_{[m*n]}=U_{[m*r]}*\sum_{[r*r]}*(V_{[n*r]})^TA[m∗n]​=U[m∗r]​∗[r∗r]∑​∗(V[n∗r]​)TSVD计算方式A=U∗∑∗VTAT=V∗∑∗UTAAT=U∗∑∗VT∗V∗∑∗UTA=U*\sum*V^T\\A^T=V*\sum

系统 2019-09-27 17:52:40 2339

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Python 几行代码实现简易WebServer,把程序做成API

fromflaskimportFlask,request#如果没有安装flask,则需要先安装。安装步骤:pipinstallflask,若显示错误,请重装Python时勾选添加环境变量。app=Flask(__name__)#这里可以随意起名字,也可以是'app_1'@app.route('/')defhello_world():name=request.args.get('name','None')#若空提交,args.get返回'None'#prin

系统 2019-09-27 17:52:30 2339

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深度学习(Python)-- 神经网络入门

本章包括:神经网络的核心组件对Keras的介绍设置深度学习工作站使用神经网络解决基本分类和回归问题一、神经网络的剖析训练神经网络围绕以下对象:图层,组合成网络(或模型)。层是数据处理模块,其将一个或多个张量作为输入并且输出一个或多个张量。存储在形状(样本,特征)的2D张量中的简单矢量数据通常由密集连接的层处理,也称为完全连接或密集层(Keras中的密集类)。存储在形状(样本,时间步长,特征)的3D张量中的序列数据通常由诸如LSTM层的循环层处理。存储在4D

系统 2019-09-27 17:48:36 2339

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python-爬虫-爬虫前奏(一)

爬虫前奏爬虫的实际例子搜索引擎(百度、谷歌、360搜索等)伯乐在线惠惠购物助手数据分析与研究(数据冰山知乎专栏)抢票软件等什么是网络爬虫通俗理解:爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序,可以自动请求网页,并将数据爬取下来,然后使用一定的规则提取有价值的数据通用爬虫和聚焦爬虫**通用爬虫:**通用爬虫是搜索引擎抓取系统(百度、谷歌、搜狗等)的重要组成部分,主要是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份**聚焦爬虫:**是面向特定需求的一种网络爬

系统 2019-09-27 17:48:25 2339

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python实现最大子序和(分治+动态规划)

给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。思路:首先我们分析题目,我们思考,为什么最大和的连续子数组不包含其他的元素而是这几个呢?因为如果我们想在现有的基础上去扩展当前连续子数组,相邻的元素是一定要被加入的,而

系统 2019-09-27 17:48:06 2339

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python TF-IDF算法实现文本关键词提取

TF(TermFrequency)词频,在文章中出现次数最多的词,然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词,比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF(InverseDocumentFrequency)逆文档频率,它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频(TF)和逆文档频率(IDF)以后,将两个值相乘,即可得到一个词的TF-IDF值,某个词对文章的重要性越高,其TF-IDF

系统 2019-09-27 17:48:00 2339

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Python Numpy数组使用列表索引

用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d

系统 2019-09-27 17:47:52 2339