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[Python知识图谱] 四.Python和Gephi实现中国知网合作关系知识图谱

该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法,前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱,重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法,可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下:1.在中国知网搜索“清水江”关键词,并导出论文Excel格式。2.使用Python处理文本,获取作者合作的共现矩阵及三元组。3.Gephi导入CSV节点及

系统 2019-09-27 17:54:13 2720

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Python:计算样本协方差矩阵

importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话,则将列作为独立的变量。#4

系统 2019-09-27 17:46:11 2719

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pip安装python包太慢,拉取清华镜像,神速下载

折腾一台被闲置的windows机子,洗成ubuntu系统开始,到使用自己的macbookpro远程ssh跑模型,分分钟搞定~原安装使用命令行:pipinstallsome-package临时拉取镜像下载:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package原本下载torch需要10h以上,拉取aliyun镜像后仍需5h以上,而使用清华镜像只需5min~你值得拥有!看到这感人的速度,

系统 2019-09-27 17:54:42 2718

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Python3.7的安装以及报错处理方法

Python的安装以及报错处理方法一、下载下载路径:https://www.python.org/downloads/二、安装(以安装python3.7为例)在win下安装:1、创建新的安装目录:c:/python372、环境变量的配置(勾选自动配置)检查安装是否正确#第一步::C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(

系统 2019-09-27 17:54:55 2717

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python-给定任意起始点-角度后同等切分圆

简介文中主要帮助一位小哥实现对圆的任意切分,切分需要从给定点,和给定角度进行切分。现把算法记录如下,需要使用的可以参考,当然比较简单。算法和效果如下。代码importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=

系统 2019-09-27 17:50:17 2717

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如何利用Python播放和录制声音

如果您想使用Python播放或录制声音,那么您来对地方了!在本教程中,您将学习如何使用一些最流行的音频库在Python中播放和录制声音。您将了解最直接的播放和录制声音的方法,然后您将了解一些提供更多功能的库,以换取一些额外的代码行。在本教程结束时,您将了解如何:播放MP3和WAV文件,以及一系列其他音频格式播放包含声音的NumPy和Python数组使用Python录制声音以各种不同的文件格式保存录制文件或音频文件播放音频文件下面,您将看到如何使用一系列Py

系统 2019-09-27 17:47:57 2715

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Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

一、用默认设置绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号pl

系统 2019-09-27 17:56:54 2714

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Python 已知对数和底数,求真数

文章目录1.对数的定义2.求解1.对数的定义如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^{x}(a>0,\a\ne1)N=ax(a>0,a̸​=1),即a的x次方等于N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作x=log⁡aNx=\log_{a}Nx=loga​N。其中,a叫做对数的底数,N叫做真数,x叫做“以a为底N的对数”。特别地,以10为底的对数叫做常用对数(commonlogarithm),并记为lg。以无理数e(e=

系统 2019-09-27 17:56:18 2709

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Python文档生成工具pydoc使用介绍

在Python中有很多很好的工具来生成字符串文档(docstring),比如说:epydoc、doxygen、sphinx,但始终觉得pydoc还是不错的工具,用法非常简单,功能也算不错,本文主要介绍pydoc.pydoc是Python自带的模块,主要用于从python模块中自动生成文档,这些文档可以基于文本呈现的、也可以生成WEB页面的,还可以在服务器上以浏览器的方式呈现!【用法】Windows下:复制代码代码如下:D:\>python-mpydoc#比

系统 2019-09-27 17:37:51 2709

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OpenCV-Python学习笔记(十五):模板匹配(Template

目标在本节我们要学习:1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数:cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数:cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样,它也是用模板图像在输入图像(大图)上滑动,并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法(细节请看文档)。返回的结果是一个灰度图

系统 2019-09-27 17:46:50 2708

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PyCharm-错误-找不到指定文件python.exe的解决方法

1、现象系统提示找不到指定的文件:Errorrunning'hello':Cannotrunprogram"B:\pystudy\venv\Scripts\python.exe"(indirectory"\python-study"):CreateProcesserror=2,系统找不到指定的文件。2、原因原来的工程目录(B盘)下,保存了python的编译环境,包括python.exe文件。工程目录移动到F盘以后,工程设置中找不到python.exe程序,

系统 2019-09-27 17:51:29 2701

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python笔记——类属性和实例属性详解

在定义类(class)的时候发现属性这个地方有很多坑,类属性、实例属性、局部变量傻傻分不清。在在本文中介绍以下内容(全部跟定义类有关)类属性实例属性一.类属性:定义类的模块添加的属性1.调用:在内部用类名.类属性名调用,外部既可以用类名.类属性名又可以用实例化对象.类属性名来调用demo1classCar():type="new"my_car=Car()print(my_car.type)###实例对象.类属性名调用print(Car.type)###类名

系统 2019-09-27 17:57:40 2698

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数值分析Python实现系列—— 二、逐次超松弛迭代法(SOR)

二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:​回顾:​在一般情况下:收敛过慢甚至不收敛的\(B\)与\(f\),经过对系数矩阵\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式变为:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)​雅克比迭代法选取:现将\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)为对角阵,\(L\)为下三角阵,\(U\)为上三角阵,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),​在这一章中我们选取

系统 2019-09-27 17:57:35 2697

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【Python】jupyter notebook启动后网页无法访问

这几天遇到的坑,安装了pyenv和ipython以及jupyternotebook,然后也启动了[python@192.168.1.77RINGOO-1]:~/project0>jupyternotebook--ip=0.0.0.0[I07:26:32.241NotebookApp]Servingnotebooksfromlocaldirectory:/home/python/project[I07:26:32.241NotebookApp]TheJupy

系统 2019-09-27 17:50:46 2697

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 2696