整理python中一些常用的，容易忘记的知识点，持续更新。。。1.is==区别简单来说is是比较两个对象的占用内存地址是否相同，而==是比较两个对象的值是否相等参考：https://www.cnblogs.com/kiko0o0/p/8135184.html2.深复制与浅复制浅复制仅仅是赋值了对象的最外面一层，对象中嵌套的可变对象没有被赋值。深复制就是赋值对象中所有的元素。注：切片操作与copy都是浅复制，deepcopy是深复制参考：https://ww
系统 2019-09-27 17:55:25 2128
2.1变量与常量2.1.1变量变量：可以改变的量。python中创建变量无需声明，赋的值什么类型，该变量就是什么类型；python中变量先赋值才能使用，赋值后python里面只会在内存创建一个值，该变量指向内存的这个值；变量名命名规则：数字、字母、下划线的任意组合(前提是：数字不能放在名字开头)；变量名不能是关键字(如int、char、str)；取名推荐使用驼峰体(myBookCount),且容易明白含义；如图2-1所示，在python中，如果count、
系统 2019-09-27 17:55:12 2128
本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importosfromcollectionsimportCountersumsdata=[]forfnameinos.listdir(os.getcwd()):ifos.path.isfile(fname)andfname.endswith('.txt'):withopen(fname,'r')asfp:data=fp.readlines(
系统 2019-09-27 17:53:23 2128
python的base64.decodestring方法做base64解码时报错：复制代码代码如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"/export/www/outofmemory.cn/controllers/user.py",line136,indecryptPasswordencryptPwd=base64.b64decode(encryptPwd)File"/usr/lib/python2.7/base64.py
系统 2019-09-27 17:53:16 2128
事先声明，标题没有把“Python”错打成“Cython”，因为要讲的就是名为“Cython”的东西。Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器，Cython能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码，主要用于优化Python脚本性能或Python调用C函数库。由于Python固有的性能差的问题，用C扩展Python成为提高Python性能常用方法，Cython算是较为常见的一种扩展方式。我们可以对比一下业界主流的几种Python
系统 2019-09-27 17:52:40 2128
什么是pyQuery：强大又灵活的网页解析库。如果你觉得正则写起来太麻烦（我不会写正则），如果你觉得BeautifulSoup的语法太难记，如果你熟悉JQuery的语法，那么PyQuery就是你最佳的选择。pyQuery的安装pip3installpyquery即可安装啦。pyQuery的基本用法：初始化：字符串初始化：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-html="""TheDormouse'sstoryTheD
系统 2019-09-27 17:48:22 2128
1：事件机制共享队列：利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。基本方法时间类（Event）·set：设置事件。将标志位设为True。wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。clear：清除事件。将标志位设为False。set()clear()函数的交替执行也就是消息传递的本质模版：基本co
系统 2019-09-27 17:46:09 2128
本文实例总结了Python常用的小技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.获取本地mac地址：importuuidmac=uuid.uuid1().hex[-12:]print(mac)运行结果：e0cb4e0775852.del的使用a=['b','c','d']dela[0]print(a)#输出['c','d']a=['b','c','d']dela[0:2]#删除从第1个元素开始，到第2个元素print(a)#输出['d']a=['b','c
系统 2019-09-27 17:46:07 2128
关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件，与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13，对中文的支持已经比较成熟。据官方信息，Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外，还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数，并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是，现在Gnumeric已经
系统 2019-09-27 17:45:53 2128
如下所示：aDict={'key1':'value1','key2':'value2','key3':'value3'}print'-----------dict-------------'fordinaDict:print"%s:%s"%(d,aDict[d])print'-----------item-------------'for(k,v)inaDict.items():print'%s:%s'%(k,v)#效率最高print'----------
系统 2019-09-27 17:38:15 2128
中国企业工商注册码前六位为行政区代码，中间8位顺序编码，最后一位为根据ISO7064:1983.MOD11-2校验码计算出来的检验码，本算法根据最后一位校验码的算法来判断企业注册码是否合法，同时稍作修改也可用于判断其他校验码是否正确checknum.py#coding:utf-8defgetchecknum(input):##定义企业注册码校验码计算函数n=10fornuminrange(len(input)):n=(int(input[num])+n)%
系统 2019-09-27 17:38:03 2128
本文实例讲述了python使用BerkeleyDB数据库的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：try:frombsddbimportdbexceptImportError:frombsddb3importdbprintdb.DB_VERSION_STRING#检测是否有bsddb包defirecords(curs):record=curs.first()whilerecord:yieldrecordrecord=curs.next()adb=db
系统 2019-09-27 17:56:25 2127
Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用；在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法
系统 2019-09-27 17:56:22 2127
以下几种方法来模拟enum：（感觉方法一简单实用）复制代码代码如下:#way1classDirections:up=0down=1left=2right=3printDirections.down#way2dirUp,dirDown,dirLeft,dirRight=range(4)printdirDown#way3importcollectionsdircoll=collections.namedtuple('directions',('UP','DOW
系统 2019-09-27 17:54:03 2127
延时摄影（英语：Time-lapsephotography）是以一种较低的帧率拍下图像或者视频，然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术。在一段延时摄影视频中，物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内，呈现出平时用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象。延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程。延时摄影通常应用在拍摄城市风光、自然风景、天文现象、生物演变等等题材上。”种草最近买东西得了个小赠品，是一种可以快速生长的小草，拿回来就种在了办公桌上。今天发芽
系统 2019-09-27 17:51:15 2127
